Sequential $d$-guaranteed estimate of the normal mean with bounded relative error

Мы продолжаем исследования по проблеме оценки среднего значения нормального распределения с априорной информацией о положительности и малости этого параметра. Эта информация доставляется априорным показательным распределением с большим значением параметра интенсивности. Рассматривается задача оценки с гарантированной относительной ошибкой, что более важно при оценке малых долей. Кроме ограничений на относительную ошибку процедура должна иметь заданный уровень $d$-риска. Предлагается последовательная процедура оценки, основанная на первом достижении апостериорной вероятностью надежности оценки заданного уровня $1-\beta$. Построенная процедура адаптируется к проблеме оценивания содержания вредных примесей в пищевых продуктах.