|
Ученые записки Казанского университета. Серия Физико-математические науки, 2018, том 160, книга 1, страницы 72–80
(Mi uzku1432)
|
|
|
|
Разделение на компоненты оптических искаженных случайным шумом спектров методом искусственной иммунной системы
Д. И. Галиахметоваa, М. Э. Сибгатуллинab, Д. З. Галимуллинc, Д. И. Камаловаa a Казанский (Приволжский) федеральный университет, г. Казань, 420008, Россия
b Академия наук Республики Татарстан, Институт прикладных исследований, г. Казань, 420111, Россия
c Казанский инновационный университет имени В. Г. Тимирясова (ИЭУП), г. Казань, 420111, Россия
Аннотация:
В работе рассмотрена задача разделения сложных спектральных контуров на компоненты с применением алгоритма искусственной иммунной системы – оптимизационного метода, основанного на модели поведения иммунной системы. В качестве модели шума использован случайный фрактальный шум, позволяющий рассматривать как высокочастотные, так и низкочастотные шумы. Приведены результаты разложения модельного контура, состоящего из трех компонент, представляющих собой контуры Гаусса. Исследована эффективность разложения спектральных контуров в зависимости от относительного уровня и спектральной структуры шума.
Ключевые слова:
оптическая спектроскопия, разделение сложных спектров, искусственная иммунная система, случайный шум.
Поступила в редакцию: 28.11.2017
Образец цитирования:
Д. И. Галиахметова, М. Э. Сибгатуллин, Д. З. Галимуллин, Д. И. Камалова, “Разделение на компоненты оптических искаженных случайным шумом спектров методом искусственной иммунной системы”, Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Физ.-матем. науки, 160, № 1, Изд-во Казанского ун-та, Казань, 2018, 72–80
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/uzku1432 https://www.mathnet.ru/rus/uzku/v160/i1/p72
|
|