|
Ученые записки Казанского университета. Серия Физико-математические науки, 2013, том 155, книга 4, страницы 109–117
(Mi uzku1246)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Mid-level features for audio chord recognition using a deep neural network
[Промежуточное представление звуковых данных с использованием многослойной нейронной сети для задачи распознавания аккордов]
N. Glazyrin Department of Algebra and Discrete Mathematics, Ural Federal University named after B. N. Yeltsin, Ekaterinburg, Russia
Аннотация:
Глубокие нейронные сети, состоящие из нескольких предварительно обученных слоёв, успешно применяются в задачах, связанных с обработкой звука. В данной работе предложены и рассмотрены применительно к задаче распознавания аккордов некоторые конфигурации глубоких нейронных сетей (в том числе рекуррентных), допускающие предварительное послойное обучение при помощи многослойных очищающих автоассоциаторов. Рассмотренные нейронные сети позволяют преобразовывать спектрограмму звукозаписи в последовательность векторов признаков, по которой затем определяются звучащие аккорды. Качество распознавания аккордов, достигнутое с использованием описанных признаков, сравнивается с качеством распознавания аккордов, достигнутым при помощи часто используемых хроматических признаков, при вычислении которых не используются методы машинного обучения.
Ключевые слова:
распознавание аккордов, автоассоциатор, рекуррентная нейронная сеть, глубокое обучение.
Поступила в редакцию: 02.08.2013
Образец цитирования:
N. Glazyrin, “Mid-level features for audio chord recognition using a deep neural network”, Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Физ.-матем. науки, 155, no. 4, Изд-во Казанского ун-та, Казань, 2013, 109–117
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/uzku1246 https://www.mathnet.ru/rus/uzku/v155/i4/p109
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 507 | PDF полного текста: | 178 | Список литературы: | 38 |
|