|
Ученые записки Казанского университета. Серия Физико-математические науки, 2013, том 155, книга 3, страницы 46–52
(Mi uzku1213)
|
|
|
|
Непрерывное распознавание базовых жестов в реальном времени с применением скрытых марковских моделей
Э. М. Красильниковab a Кафедра теоретической кибернетики, Казанский (Приволжский) федеральный университет, г. Казань, Россия
b Институт информатики Академии наук Республики Татарстан, г. Казань, Россия
Аннотация:
Предложена система распознавания 14 базовых жестов русского языка глухих в реальном времени. Основной особенностью нашего подхода является нахождение начала и конца жестов в непрерывном движении руки и их классификация. Сегментация производится по таким характеристикам, как скорость и изменение направления движения рук. Для обучения и классификации применен метод машинного обучения с учителем (скрытые марковские модели). Помимо траектории, система определяет места исполнения движения относительно частей тела. Для тестирования метода создана программная система распознавания жестов с помощью сенсора глубины. Эксперименты показали успешные результаты в 95% случаев.
Ключевые слова:
распознавание жестов, скрытые марковские модели.
Поступила в редакцию: 12.06.2013
Образец цитирования:
Э. М. Красильников, “Непрерывное распознавание базовых жестов в реальном времени с применением скрытых марковских моделей”, Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Физ.-матем. науки, 155, № 3, Изд-во Казанского ун-та, Казань, 2013, 46–52
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/uzku1213 https://www.mathnet.ru/rus/uzku/v155/i3/p46
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 336 | PDF полного текста: | 156 | Список литературы: | 36 |
|