|
Ученые записки УлГУ. Серия "Математика и информационные технологии", 2020, выпуск 2, страницы 20–29
(Mi ulsu9)
|
|
|
|
Растровый метод когнитивного управления роботами-манипуляторами
В. В. Кожевников УлГУ, Ульяновск, Россия
Аннотация:
Предлагается подход к решению проблемы когнитивного управления роботами-манипуляторами на основе преобразования информации, поступающей от системы технического зрения, в математическую модель когнитивного цифрового автомата. Когнитивность последнего определяется возможностью обучения траекториям перемещения манипулятора и способам захвата того или иного предмета, а также прогнозирования (генерации) решений в ситуациях не предусмотренных в процессе обучения. Научная новизна метода заключается в формализации понятия когнитивного управления роботами-манипуляторами.
Ключевые слова:
метод когнитивного управления, когнитивный автомат, нейронные сети, математическая модель, сети Петри, уравнение состояний, логика обучение, прогнозирование решений, роботы-манипуляторы.
Поступила в редакцию: 01.12.2020 Исправленный вариант: 05.12.2020 Принята в печать: 19.12.2020
Образец цитирования:
В. В. Кожевников, “Растровый метод когнитивного управления роботами-манипуляторами”, Ученые записки УлГУ. Серия “Математика и информационные технологии”, 2020, № 2, 20–29
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ulsu9 https://www.mathnet.ru/rus/ulsu/y2020/i2/p20
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 40 | PDF полного текста: | 24 | Список литературы: | 13 |
|