Сравнение двух методов распознавания образов геометрических фигур

В работе представлены методы для выделения контуров объектов на изображении, а также для детального изучения выбраны два метода распознавания образов геометрических фигур. Первый метод основан на выделении контура и подсчете количества вершин. Во втором методе применяется более современный подход с использованием искусственных нейронных сетей. Представлены результаты сравнения точности распознавания этих методов на одинаковых тестовых выборках, критерием качества разрабатываемой модели выбрана метрика accuracy – показатель, который описывает общую точность модели по всем классам.