Ученые записки УлГУ. Серия "Математика и информационные технологии"
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Ученые записки УлГУ. Серия "Математика и информационные технологии":
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Ученые записки УлГУ. Серия "Математика и информационные технологии", 2020, выпуск 1, страницы 58–71 (Mi ulsu27)  

Технология построения (синтеза) интеллектуальных систем управления роботами на основе математической модели когнитивного цифрового автомата

В. В. Кожевниковa, М. Ю. Леонтьевba, В. В. Приходькоa, В. А. Сергеевb, А. Н. Фоминa

a УлГУ, Ульяновск, Россия
b УФИРЭ РАН, Ульяновск, Россия
Список литературы:
Аннотация: Интеллектуальная система управления (ИСУ) роботом может быть реализована (построена) на основе математической модели когнитивного цифрового автомата (КЦА). ИСУ в данном случае представляет собой программно-аппаратный комплекс, где именно математическая модель КЦА определяет систему управления как интеллектуальную. Когнитивность математической модели определяется возможностью формирования (генерации) новых знаний на основе знаний, полученных на этапе обучения. Особенность математической модели КЦА заключается в том, что в качестве исходной структурной схемы автомата служит описание структуры нейронной сети (НС), а в качестве модели нейрона используется логическая функция «НЕ-И-ИЛИ». В качестве инструмента построения математической модели КЦА предлагается математический аппарат сетей Петри (СП). В работе рассматривается структура, состав и алгоритм построения (метод синтеза) интеллектуальной системы управления роботом на основе математической модели КЦА. В соответствии с алгоритмом ИСУ формируется в трех режимах: предварительного обучения, ручного и автоматического управления. То есть обучение математической модели КЦА может выполняться как в режиме ручного, так и в режиме автоматического управления. Возможность обучения в режиме автоматического управления, в свою очередь, обеспечивает возможность регенерации знаний и, соответственно, возможность когнитивного управления.
Ключевые слова: интеллектуальная система управления, роботы, когнитивный автомат, нейронные сети, обучение, познание, мышление, сети Петри, уравнение состояний, математическое моделирование, синтез, генерация, анализ, логика.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 18-47-732015 р_мк
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и Правительства Ульяновской области в рамках научных проектов № 18-47-732015 р_мк.
Поступила в редакцию: 22.05.2020
Исправленный вариант: 10.06.2020
Принята в печать: 11.06.2020
Тип публикации: Статья
УДК: 519.6
Образец цитирования: В. В. Кожевников, М. Ю. Леонтьев, В. В. Приходько, В. А. Сергеев, А. Н. Фомин, “Технология построения (синтеза) интеллектуальных систем управления роботами на основе математической модели когнитивного цифрового автомата”, Ученые записки УлГУ. Серия “Математика и информационные технологии”, 2020, № 1, 58–71
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KozLeoPro20}
\by В.~В.~Кожевников, М.~Ю.~Леонтьев, В.~В.~Приходько, В.~А.~Сергеев, А.~Н.~Фомин
\paper Технология построения (синтеза) интеллектуальных систем управления роботами на основе математической модели когнитивного цифрового автомата
\jour Ученые записки УлГУ. Серия ``Математика и информационные технологии''
\yr 2020
\issue 1
\pages 58--71
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ulsu27}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ulsu27
  • https://www.mathnet.ru/rus/ulsu/y2020/i1/p58
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Ученые записки УлГУ. Серия "Математика и информационные технологии"
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:56
    PDF полного текста:21
    Список литературы:13
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024