|
Ученые записки УлГУ. Серия "Математика и информационные технологии", 2022, выпуск 1, страницы 1–7
(Mi ulsu133)
|
|
|
|
Прогноз и исследование зависимостей временных рядов на примере роста заболеваемости COVID-19
А. А. Бутов, А. С. Шабалин УлГУ, Ульяновск, Россия
Аннотация:
В работе проводится анализ зависимости возникновения числа новых случаев заболевания вирусом SARSCoV-2 от значений в предыдущие дни. Выявлены значимые лаги для заболеваемости в России, представлена попытка объяснить их. Проводится сравнение коррелограм для разных стран. Представлена модель линейной регрессии для предсказания числа новых случае заболевания, а также критерии качества, обуславливающие данную модель.
Ключевые слова:
временной ряд, автокорреляционная функция, машинное обучение, линейная регрессия, covid-19.
Поступила в редакцию: 06.04.2022 Исправленный вариант: 13.05.2022
Образец цитирования:
А. А. Бутов, А. С. Шабалин, “Прогноз и исследование зависимостей временных рядов на примере роста заболеваемости COVID-19”, Ученые записки УлГУ. Серия “Математика и информационные технологии”, 2022, № 1, 1–7
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ulsu133 https://www.mathnet.ru/rus/ulsu/y2022/i1/p1
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 52 | PDF полного текста: | 21 | Список литературы: | 15 |
|