Ученые записки УлГУ. Серия "Математика и информационные технологии"
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Ученые записки УлГУ. Серия "Математика и информационные технологии":
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Ученые записки УлГУ. Серия "Математика и информационные технологии", 2017, выпуск 1, страницы 1–4 (Mi ulsu117)  
Применение свёрточных нейронных сетей для идентификации пользователей мобильных устройств

А. А. Анисимов

УлГУ, Ульяновск, Россия
PDF полного текста (475 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Статья посвящена разработке нейросетевой системы идентификации пользователей мобильных устройств на основе данных, получаемых от использования сенсорного экрана. Произведен анализ существующих систем идентификации. Предложен метод распознавания с использованием свёрточных нейронных сетей для идентификации владельца устройства.
Ключевые слова: свёрточная нейронная сеть, биометрическая идентификация, мобильное устройство, сенсорный экран.
Поступила в редакцию: 21.06.2017
Исправленный вариант: 24.09.2017
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 004.93'12.056.52
Образец цитирования: А. А. Анисимов, “Применение свёрточных нейронных сетей для идентификации пользователей мобильных устройств”, Ученые записки УлГУ. Серия “Математика и информационные технологии”, 2017, № 1, 1–4
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Ani17}
\by А.~А.~Анисимов
\paper Применение свёрточных нейронных сетей для идентификации пользователей мобильных устройств
\jour Ученые записки УлГУ. Серия ``Математика и информационные технологии''
\yr 2017
\issue 1
\pages 1--4
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ulsu117}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=36717653}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ulsu117
  • https://www.mathnet.ru/rus/ulsu/y2017/i1/p1
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Ученые записки УлГУ. Серия "Математика и информационные технологии"
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:34
    PDF полного текста:16
    Список литературы:10
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024