Успехи кибернетики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Успехи кибернетики:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Успехи кибернетики, 2022, том 3, выпуск 3, страницы 74–82
DOI: https://doi.org/10.51790/2712-9942-2022-3-3-8
(Mi uk45)
 

Нейросетевая калибровка датчиков для технологий микро- и наноэлектроники

Н. В. Замятин, Г. В. Смирнов, В. И. Маковкин

Томский университет систем управления и радиоэлектроники, г. Томск, Российская Федерация
Список литературы:
Аннотация: Рассматривается калибровка оптических измерительных систем определения состава веществ с использованием многослойной нейронной сети. Оптическая измерительная система основана на волоконно-оптических преобразователях, и ее измерительные характеристики могут быть немонотонны и нелинейны. Применимость предлагаемого способа калибровки продемонстрирована в рассматриваемом случае с использованием реальных данных. Нейросетевой подход позволяет получить лучшее качество калибровки, а многослойная нейронная сеть не требует данных для восстановления оптических характеристик.
Ключевые слова: технологический процесс, датчики, оптические преобразователи, калибровка, нейронные сети.
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Н. В. Замятин, Г. В. Смирнов, В. И. Маковкин, “Нейросетевая калибровка датчиков для технологий микро- и наноэлектроники”, Успехи кибернетики, 3:3 (2022), 74–82
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ZamSmiMak22}
\by Н.~В.~Замятин, Г.~В.~Смирнов, В.~И.~Маковкин
\paper Нейросетевая калибровка датчиков для технологий микро- и наноэлектроники
\jour Успехи кибернетики
\yr 2022
\vol 3
\issue 3
\pages 74--82
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/uk45}
\crossref{https://doi.org/10.51790/2712-9942-2022-3-3-8}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/uk45
  • https://www.mathnet.ru/rus/uk/v3/i3/p74
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Успехи кибернетики
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:31
    PDF полного текста:18
    Список литературы:3
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024