|
Нейросетевая калибровка датчиков для технологий микро- и наноэлектроники
Н. В. Замятин, Г. В. Смирнов, В. И. Маковкин Томский университет систем управления и радиоэлектроники, г. Томск, Российская Федерация
Аннотация:
Рассматривается калибровка оптических измерительных систем определения состава веществ с использованием многослойной нейронной сети. Оптическая измерительная система основана на волоконно-оптических преобразователях, и ее измерительные характеристики могут быть немонотонны и нелинейны. Применимость предлагаемого способа калибровки продемонстрирована в рассматриваемом случае с использованием реальных данных. Нейросетевой подход позволяет получить лучшее качество калибровки, а многослойная нейронная сеть не требует данных для восстановления оптических характеристик.
Ключевые слова:
технологический процесс, датчики, оптические преобразователи, калибровка, нейронные сети.
Образец цитирования:
Н. В. Замятин, Г. В. Смирнов, В. И. Маковкин, “Нейросетевая калибровка датчиков для технологий микро- и наноэлектроники”, Успехи кибернетики, 3:3 (2022), 74–82
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/uk45 https://www.mathnet.ru/rus/uk/v3/i3/p74
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 31 | PDF полного текста: | 18 | Список литературы: | 3 |
|