Успехи кибернетики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Успехи кибернетики:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Успехи кибернетики, 2022, том 3, выпуск 4, страницы 98–101
DOI: https://doi.org/10.51790/2712-9942-2022-3-4-11
(Mi uk32)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Единый государственный фонд гидрометеорологических данных как большие данные. Технологии и инструменты для работы с ним

Л. О. Перетятько

Федеральное государственное бюджетное учреждение «Всероссийский научно-исследовательский институт гидрометеорологической информации — Мировой центр данных», г. Обнинск, Российская Федерация
Список литературы:
Аннотация: Статья посвящена вопросу рассмотрения данных, содержащихся в Едином государственном фонде данных (ЕГФД) Федеральной службы России по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды (Росгидромет), как больших данных (“Big Data”), а также описанию технологий и инструментов для работы с данными ЕГФД. В ЕГФД хранятся данные как на бумажных носителях, так в электронном виде, по гидрометеорологии и смежным с ней областям (метеорологии, аэрологии, гидрологии, океанологии и др.). Особый исследовательский интерес для аналитиков данных и специалистов по обработке данных могут представлять первичные данные в электронном виде. Электронные первичные данные распределены по слоям. В работе представлено обоснование классификации данных ЕГФД как больших данных, также описаны особенности хранящихся в ЕГФД данных. Кроме того, в качестве примера больших данных приведены данные специализированных массивов для климатических исследований, расположенные в открытом доступе, хранимые и пополняемые одним из учреждений Росгидромета — Федеральным государственным бюджетным учреждением «Всероссийский научно-исследовательский институт гидрометеорологической информации — Мировой центр данных» (ФГБУ «ВНИИГМИ-МЦД»). Приведен перечень предполагаемых для разработки технологий и инструментов для повышения эффективности работы с данными ЕГФД.
Ключевые слова: Госфонд Росгидромета, большие данные, язык описания гидрометеорологических данных, технологии обработки данных, технологии конвертации данных.
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Л. О. Перетятько, “Единый государственный фонд гидрометеорологических данных как большие данные. Технологии и инструменты для работы с ним”, Успехи кибернетики, 3:4 (2022), 98–101
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Per22}
\by Л.~О.~Перетятько
\paper Единый государственный фонд гидрометеорологических данных как большие данные. Технологии и инструменты для работы с ним
\jour Успехи кибернетики
\yr 2022
\vol 3
\issue 4
\pages 98--101
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/uk32}
\crossref{https://doi.org/10.51790/2712-9942-2022-3-4-11}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/uk32
  • https://www.mathnet.ru/rus/uk/v3/i4/p98
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Успехи кибернетики
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:27
    PDF полного текста:11
    Список литературы:3
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024