Успехи кибернетики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Успехи кибернетики:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Успехи кибернетики, 2022, том 3, выпуск 4, страницы 41–45
DOI: https://doi.org/10.51790/2712-9942-2022-3-4-05
(Mi uk26)
 

Методология косвенного мониторинга несанкционированной активности в вычислительных системах

К. И. Бушмелева, А. В. Гавриленко, А. В. Никифоров

Сургутский государственный университет, г. Сургут, Российская Федерация
Список литературы:
Аннотация: В статье описаны недостатки существующих средств противодействия несанкционированной активности и возможность их устранения посредством методологии косвенного мониторинга несанкционированной активности в вычислительных системах. Разобраны проблемы применения математического ожидания, дисперсии и стандартного отклонения при расчете граничных значений косвенных параметров и предложено решение, которое основано на использовании выборочного среднего, выборочной дисперсии и выборочного стандартного отклонения для проведения данных расчетов. Помимо расчета граничных значений косвенных параметров, в статье описывается метод прогнозирования объема выборки, который основывается на частоте сбора косвенных параметров вычислительной системы и времени ее работы. Граничные значения косвенных параметров, предельные значения косвенных параметров, прогнозируемый объем выборки и другие расчетные показатели, предусмотренные методологией, образуют множество показателей, описывающих нормальную работу вычислительной системы. Наличие данного множества позволяет определить кусочную функцию проверки косвенных параметров вычислительной системы на нормальное состояние. Следовательно, возможно представить вычислительную систему в виде предиката. Данный предикат и множество показателей лежат в основе шаблона, описывающего выбранную вычислительную систему. Полученный шаблон и сценарии его применения являются базой для архитектуры системы косвенного мониторинга несанкционированной активности в вычислительных системах.
Ключевые слова: методология, мониторинг, несанкционированная активность, вычислительные системы, косвенные параметры.
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: К. И. Бушмелева, А. В. Гавриленко, А. В. Никифоров, “Методология косвенного мониторинга несанкционированной активности в вычислительных системах”, Успехи кибернетики, 3:4 (2022), 41–45
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BusGavNik22}
\by К.~И.~Бушмелева, А.~В.~Гавриленко, А.~В.~Никифоров
\paper Методология косвенного мониторинга несанкционированной активности в вычислительных системах
\jour Успехи кибернетики
\yr 2022
\vol 3
\issue 4
\pages 41--45
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/uk26}
\crossref{https://doi.org/10.51790/2712-9942-2022-3-4-05}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/uk26
  • https://www.mathnet.ru/rus/uk/v3/i4/p41
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Успехи кибернетики
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:19
    PDF полного текста:33
    Список литературы:2
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024