Успехи кибернетики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Успехи кибернетики:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Успехи кибернетики, 2024, том 5, выпуск 2, страницы 13–25
DOI: https://doi.org/10.51790/2712-9942-2024-5-2-02
(Mi uk151)
 

Односкважинная CRM-модель для анализа обводнения скважины законтурной водой в высокопроницаемом пласте

С. Г. Вольпинa, И. В. Афанаскинb, Д. В. Солоповa, Ю. Б. Чен-лен-сонa

a Федеральное государственное учреждение «Федеральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук», г. Москва, Российская Федерация
b г. Москва, Российская Федерация
Список литературы:
Аннотация: В статье представлена авторская односкважинная CRM-модель для анализа обводнения скважины законтурной водой в высокопроницаемом пласте. Во введении кратко рассматриваются различные типы CRM-моделей, включая CRMT, CRMP, CRMIP, CRM Omega, CRMs, CRM-Block, ML-CRM и модификации CRMT-M, CRMP-M и CRMIP-M. Преимуществом CRM-моделей является отказ от использования в вычислениях пластового давления, которое заменяется на соотношение, содержащее забойное давление, дебит жидкости и коэффициент продуктивности. Вид соотношения определяется конструкцией скважины. Особое внимание уделено математической модели для прогнозирования забойного давления и дебита жидкости при обводнении одиночных скважин законтурной водой. Приведены формулы для забойного давления при заданном дебите жидкости, дебита жидкости при заданном забойном давлении, средней насыщенности в дренируемом объеме, насыщенности на стенке скважины, обводненности, дебитов нефти и воды, притока воды из законтурной области. Дополнительно приведены эмпирические формулы для средней насыщенности в дренируемом объеме. Рассмотрен промысловый пример на месторождении Тимано-Печорской нефтегазоносной провинции. Модель позволяет оценить объемы дренирования и коэффициенты продуктивности. Построены прогнозные модели для забойного давления, дебита жидкости, средней насыщенности и обводненности. Результаты показывают различия в точности прогнозов в зависимости от удаленности скважин от других работающих скважин и выбранных моделей насыщенности.
Ключевые слова: CRM-модель, анализ разработки, обводнение скважин, прогнозирование разработки, упруговодонапорный режим, аквифер, материальный баланс.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации FNEF-2024-0001
публикация выполнена в рамках государственного задания ФГУ ФНЦ НИИ-СИ РАН «Проведение фундаментальных научных исследований (47 ГП)» по теме No FNEF-2024-0001 «Создание и реализация доверенных систем искусственного интеллекта, основанных на новых математических и алгоритмических методах, моделях быстрых вычислений, реализуемых на отечественных вычислительных системах».
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: С. Г. Вольпин, И. В. Афанаскин, Д. В. Солопов, Ю. Б. Чен-лен-сон, “Односкважинная CRM-модель для анализа обводнения скважины законтурной водой в высокопроницаемом пласте”, Успехи кибернетики, 5:2 (2024), 13–25
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{VolAfaSol24}
\by С.~Г.~Вольпин, И.~В.~Афанаскин, Д.~В.~Солопов, Ю.~Б.~Чен-лен-сон
\paper Односкважинная CRM-модель для анализа обводнения скважины законтурной водой в высокопроницаемом пласте
\jour Успехи кибернетики
\yr 2024
\vol 5
\issue 2
\pages 13--25
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/uk151}
\crossref{https://doi.org/10.51790/2712-9942-2024-5-2-02}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/uk151
  • https://www.mathnet.ru/rus/uk/v5/i2/p13
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Успехи кибернетики
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024