Аннотация:
Рассмотрены задачи построения интуитивных языковых образов, связанных с идеями построения искусственных нейронных сетей (ИНС), широко и без надлежащего строгого математического обоснования применяемых в технологиях искусственного интеллекта (ИИ). Работа нацелена на выявление семантики, необходимой для создания строгого математического основания будущей теории ИНС и ИИ. Принципиальным моментом указанных технологий является понятийный аналитический аппарат, создаваемый интеллектом Человека-пользователя в рамках его информационной среды, в которой ИНС и ИИ выступают как вспомогательные быстродействующие средства. Они способствуют решению задач, сформулированных в рамках общечеловеческой интуитивной языковой среды. В контексте развиваемого подхода определены метрики в пространствах решений, в частности, в задачах визуального корреляционного анализа, применяемого для эффективного выявления связей экспериментальных наблюдений. Представлены понятия теории и семантической значимости, определяемой Человеком. Показаны возможные ограничения в технологиях ИИ, основанные на особенностях человеческого мышления и языковых систем
работа выполнена в рамках государственного задания ФГУ ФНЦ НИИСИ РАН по теме No FNEF-2024-0001 «Создание и реализация доверенных систем искусственного интеллекта, основанных на новых математических и алгоритмических методах, моделях быстрых вычислений, реализуемых на отечественных вычислительных системах» (1023032100070-3-1.2.1)
Тип публикации:
Статья
Образец цитирования:
Т. В. Гавриленко, В. А. Галкин, “Интуитивные логические системы и их приложения в технологиях искусственного интеллекта”, Успехи кибернетики, 5:1 (2024), 8–16