Успехи кибернетики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Успехи кибернетики:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Успехи кибернетики, 2024, том 5, выпуск 1, страницы 8–16
DOI: https://doi.org/10.51790/2712-9942-2024-5-1-01
(Mi uk139)
 

Интуитивные логические системы и их приложения в технологиях искусственного интеллекта

Т. В. Гавриленкоab, В. А. Галкинab

a Сургутский филиал Федерального государственного учреждения «Федеральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук», г. Сургут, Российская Федерация
b Сургутский государственный университет, г. Сургут, Российская Федерация
Список литературы:
Аннотация: Рассмотрены задачи построения интуитивных языковых образов, связанных с идеями построения искусственных нейронных сетей (ИНС), широко и без надлежащего строгого математического обоснования применяемых в технологиях искусственного интеллекта (ИИ). Работа нацелена на выявление семантики, необходимой для создания строгого математического основания будущей теории ИНС и ИИ. Принципиальным моментом указанных технологий является понятийный аналитический аппарат, создаваемый интеллектом Человека-пользователя в рамках его информационной среды, в которой ИНС и ИИ выступают как вспомогательные быстродействующие средства. Они способствуют решению задач, сформулированных в рамках общечеловеческой интуитивной языковой среды. В контексте развиваемого подхода определены метрики в пространствах решений, в частности, в задачах визуального корреляционного анализа, применяемого для эффективного выявления связей экспериментальных наблюдений. Представлены понятия теории и семантической значимости, определяемой Человеком. Показаны возможные ограничения в технологиях ИИ, основанные на особенностях человеческого мышления и языковых систем
Ключевые слова: интуитивные логические системы, визуальный корреляционный анализ, искусственные нейронные сети, искусственный интеллект, алгоритм, теории, семантическая значимость.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации FNEF-2024-0001
работа выполнена в рамках государственного задания ФГУ ФНЦ НИИСИ РАН по теме No FNEF-2024-0001 «Создание и реализация доверенных систем искусственного интеллекта, основанных на новых математических и алгоритмических методах, моделях быстрых вычислений, реализуемых на отечественных вычислительных системах» (1023032100070-3-1.2.1)
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Т. В. Гавриленко, В. А. Галкин, “Интуитивные логические системы и их приложения в технологиях искусственного интеллекта”, Успехи кибернетики, 5:1 (2024), 8–16
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GavGal24}
\by Т.~В.~Гавриленко, В.~А.~Галкин
\paper Интуитивные логические системы и их приложения в технологиях искусственного интеллекта
\jour Успехи кибернетики
\yr 2024
\vol 5
\issue 1
\pages 8--16
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/uk139}
\crossref{https://doi.org/10.51790/2712-9942-2024-5-1-01}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/uk139
  • https://www.mathnet.ru/rus/uk/v5/i1/p8
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Успехи кибернетики
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:53
    PDF полного текста:61
    Список литературы:16
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024