|
Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)
ОБЗОРЫ АКТУАЛЬНЫХ ПРОБЛЕМ
Нелинейная динамика и машинное обучение рекуррентных спайковых нейронных сетей
О. В. Масленников, М. М. Пугавко, Д. С. Щапин, В. И. Некоркин Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики РАН, г. Нижний Новгород
Аннотация:
Описаны основные результаты в области построения и анализа рекуррентных спайковых нейронных сетей
для моделирования функциональных сетей мозга. Приведены ключевые термины и определения из области
машинного обучения. Представлены основные подходы к построению и исследованию спайковых и частотных нейронных сетей, обучаемых выполнять конкретные когнитивные функции. Описаны современные
аппаратные нейроморфные системы, имитирующие обработку информации мозгом. Обсуждаются принципы нелинейной динамики, которые позволяют выявлять механизмы выполнения нейронными сетями
целевых задач.
Поступила: 1 июня 2021 г. Доработана: 13 августа 2021 г. Одобрена в печать: 13 августа 2021 г.
Образец цитирования:
О. В. Масленников, М. М. Пугавко, Д. С. Щапин, В. И. Некоркин, “Нелинейная динамика и машинное обучение рекуррентных спайковых нейронных сетей”, УФН, 192:10 (2022), 1089–1109; Phys. Usp., 65:10 (2022), 1020–1038
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ufn7092 https://www.mathnet.ru/rus/ufn/v192/i10/p1089
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 221 | PDF полного текста: | 23 | Список литературы: | 21 | Первая страница: | 12 |
|