Успехи физических наук
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Скоро в журнале
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


УФН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Успехи физических наук, 2021, том 191, номер 6, страницы 614–650
DOI: https://doi.org/10.3367/UFNr.2020.06.038807 (Mi ufn6787) 		 
Эта публикация цитируется в 58 научных статьях (всего в 59 статьях)

ОБЗОРЫ АКТУАЛЬНЫХ ПРОБЛЕМ

Функциональные сети головного мозга: от восстановления связей до динамической интеграции

А. Е. Храмовab, Н. С. Фроловa, В. А. Максименкоa, С. А. Куркинa, В. Б. Казанцевa, А. Н. Писарчикac

a Университет Иннополис, Центр технологий компонентов робототехники и мехатроники, Лаборатория нейронауки и когнитивных технологий
b Саратовский государственный медицинский университет им. В. И. Разумовского
c Center for Biomedical Technology, Technical University of Madrid
PDF полного текста (1798 kB) Список цитирования (59)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.3367/UFNr.2020.06.038807
Аннотация: Представлен обзор физико-математических методов восстановления функциональных сетей головного мозга на основании регистрируемой активности головного мозга. Рассматриваются наиболее эффективные и популярные методы, а также их преимущества, недостатки и ограничения применения. Обсуждаются вопросы применения теории сложных сетей к восстанавливаемым функциональным сетям головного мозга для объяснения эффектов динамической интеграции в головном мозге и их влияния на разнообразную функциональность головного мозга и сознания, а также процессов, приводящих к патологической активности центральной нервной системы. Рассматриваются вопросы приложений данных подходов как к описанию функционирования головного мозга при различных когнитивных и патологических процессах, так и для создания новых нейроинтерфейсов, основанных на детектировании изменения функциональных связей в головном мозге.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 17-72-30003
Российский фонд фундаментальных исследований 19-52-55001
Министерство образования и науки Российской Федерации НШ-2594.2020.2
Работа поддержана РНФ (грант 17-72-30003), РФФИ (грант 19-52-55001), а также Президентской программой поддержки ведущих научных школ (грант НШ-2594.2020.2).
Поступила: 29 марта 2020 г.
Доработана: 28 июня 2020 г.
Одобрена в печать: 29 июня 2020 г.
Англоязычная версия:
Physics–Uspekhi, 2021, Volume 64, Issue 6, Pages 584–616
DOI: https://doi.org/10.3367/UFNe.2020.06.038807
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
PACS: 05.45.-a, 05.45.Tp, 05.45.Xt, 64.60.aq, 87.85.dd, 87.85.dm
Образец цитирования: А. Е. Храмов, Н. С. Фролов, В. А. Максименко, С. А. Куркин, В. Б. Казанцев, А. Н. Писарчик, “Функциональные сети головного мозга: от восстановления связей до динамической интеграции”, УФН, 191:6 (2021), 614–650; Phys. Usp., 64:6 (2021), 584–616
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KhrFroMak21}
\by А.~Е.~Храмов, Н.~С.~Фролов, В.~А.~Максименко, С.~А.~Куркин, В.~Б.~Казанцев, А.~Н.~Писарчик
\paper Функциональные сети головного мозга: от восстановления связей до динамической интеграции
\jour УФН
\yr 2021
\vol 191
\issue 6
\pages 614--650
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ufn6787}
\crossref{https://doi.org/10.3367/UFNr.2020.06.038807}
\adsnasa{https://adsabs.harvard.edu/cgi-bin/bib_query?2021PhyU...64..584H}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=46990802}
\transl
\jour Phys. Usp.
\yr 2021
\vol 64
\issue 6
\pages 584--616
\crossref{https://doi.org/10.3367/UFNe.2020.06.038807}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000691293300003}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85114556792}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ufn6787
  • https://www.mathnet.ru/rus/ufn/v191/i6/p614
    • Эта публикация цитируется в следующих 59 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Успехи физических наук Physics-Uspekhi
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:365
    PDF полного текста:51
    Список литературы:26
    Первая страница:5
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024