Аннотация:
Рассмотрена общая закономерность, касающаяся спонтанного формирования L–D-знакопеременных иерархий хиральных структур, исходно неравновесных за счёт гомохиральности. Рассмотрены механические, гидродинамические, макромолекулярные, жидкокристаллические системы, а также белки и нуклеиновые кислоты. Хиральность биомакромолекул связана с наличием асимметричного атома углерода и далее с формированием спиральных и суперспиральных внутри- и надмолекулярных структур. Хиральность является физическим инструментом стратификации и фолдинга в биомакромолекулярных системах. Иерархии знакопеременных хиральных структур формируют периодическую молекулярно-биологическую систему клеток.
Образец цитирования:
В. А. Твердислов, Е. В. Малышко, “О закономерностях спонтанного формирования структурных иерархий в хиральных системах неживой и живой природы”, УФН, 189:4 (2019), 375–385; Phys. Usp., 62:4 (2019), 354–363
\RBibitem{TveMal19}
\by В.~А.~Твердислов, Е.~В.~Малышко
\paper О закономерностях спонтанного формирования структурных иерархий в хиральных системах неживой и живой природы
\jour УФН
\yr 2019
\vol 189
\issue 4
\pages 375--385
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ufn6254}
\crossref{https://doi.org/10.3367/UFNr.2018.08.038401}
\adsnasa{https://adsabs.harvard.edu/cgi-bin/bib_query?2019PhyU...62..354T}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=41634670}
\transl
\jour Phys. Usp.
\yr 2019
\vol 62
\issue 4
\pages 354--363
\crossref{https://doi.org/10.3367/UFNe.2018.08.038401}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000472874200003}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85072316118}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ufn6254
https://www.mathnet.ru/rus/ufn/v189/i4/p375
Эта публикация цитируется в следующих 31 статьяx:
OLGA V. LEVITSKAYA, TATIANA V. PLETENEVA, DARIA A. GALKINA, NADEZDA A. KHODOROVICH, ELENA V. USPENSKAYA, ANTON V. SYROESHKIN, “CHIRAL SWITCHING CONTROL OF PHARMACEUTICAL SUBSTANCES”, Int J App Pharm, 2024, 206
Xue Wang, Huanyuan Wang, Yingying Sun, Zhe Liu, Na Wang, “Liquid crystal biosensor based on AuNPs signal amplification for detection of human chorionic gonadotropin”, Talanta, 266 (2024), 125025
Б. Л. Оксенгендлер, А. Х. Аширметов, Ф. А. Искандарова, А. Ф. Зацепин, Н. Н. Никифорова, С. Х. Сулейманов, Н. Н. Тураева, “Взаимодействие радиационного излучения с иерархическими структурами”, Поверхность. Рентгеновские, синхротронные и нейтронные исследования, 2023, № 1, 37; B. L. Oksengendler, A. Kh. Ashirmetov, F. A. Iskandarova, A. F. Zatsepin, N. N. Nikiforova, S. Kh. Suleimanov, N. N. Turaeva, “Interaction of radiation with hierarchical structures”, J. Surf. Investig., 17:1 (2023), 31
V. A. Tverdislov, V. I. Lobyshev, L. V. Yakovenko, M. G. Gapochka, “About biophysics and the chair of biophysics at the Faculty of Physics of Lomonosov Moscow State University”, Biophysics, 68:4 (2023), 665
V. N. Morozov, M. A. Klimovich, A. V. Shibaeva, O. N. Klimovich, E. D. Koshevaya, M. A. Kolyvanova, V. A. Kuzmin, “Optical polymorphism of liquid–crystalline dispersions of DNA at high concentrations of crowding polymer”, International Journal of Molecular Sciences, 24:14 (2023), 11365
A. Lutsenko, A. Sidorova, D. Shpigun, E. Belova, V. Tverdislov, “A method for calculating the sign and degree of chirality of supercoiled protein structures”, Symmetry, 15:11 (2023), 2051
V. Bystrov, V Filippov, “Molecular modelling and computational studies of peptide diphenylalanine nanotubes, containing waters: structural and interactions analysis”, J. Mol. Model., 28:4 (2022), 81
V. Bystrov, I. Likhachev, A. Sidorova, S. Filippov, A. Lutsenko, D. Shpigun, E. Belova, “Molecular dynamics simulation study of the self-assembly of phenylalanine peptide nanotubes”, Nanomaterials, 12:5 (2022), 861
А.Э. Сидорова, В.С. Быстров, А.О. Луценко, Д.К. Шпигун, Е.В. Белова, “Метод оценки хиральности белков и фенилаланиновых нанотрубок как эффективный инструмент нанобиоинженерии”, NanoRus, 15:2 (2022), 96
V. Tverdislov, “Symmetry breaking is the physical basis for the performance of “useful Work” by biological molecular machines”, Russian Journal of Biological Physics and Chemisrty, 7:4 (2022), 552
V. A. Tverdislov, A. E. Sidorova, O. E. Bagrova, E. V. Belova, V. S. Bystrov, N. T. Levashova, A. O. Lutsenko, E. V. Semenova, D. K. Shpigun, “Chirality as a symmetric basis of self-organization of biomacromolecules”, Biophysics, 67:5 (2022), 673
A.E. Sidorova, A.O. Lutsenko, D.K. Shpigun, “Methods for calculating the chirality of secondary and supersecondary protein structures”, Proceedings of the International Conference “Mathematical Biology and Bioinformatics”, v. 9, 2022, e23
E. V. Belova, E. V. Semenova, V. A. Tverdislov, “On the chirality of drugs and the structures of biomacromolecules”, Biophysics, 67:3 (2022), 374
Killalea C.E., Amabilino D.B., “Stereochemistry and twisted crystals”, Isr. J. Chem., 61:9-10 (2021), 629–644
V. Bystrov, A. Sidorova, A. Lutsenko, D. Shpigun, E. Malyshko, A. Nuraeva, P. Zelenovskiy, S. Kopyl, A. Kholkin, “Modeling of self-assembled peptide nanotubes and determination of their chirality sign based on dipole moment calculations”, Nanomaterials, 11:9 (2021), 2415
K. A. Zuev, N. T. Levashova, E. V. Malyshko, A. E. Sidorova, V. A. Tverdislov, “A model of a protein a helix formation based on the two-particle model of motion in the Lennard-Jones potential”, Mosc. Univ. Phys. Bull., 76:4 (2021), 226–232
A. Sidorova, V. Bystrov, A. Lutsenko, D. Shpigun, E. Belova, I. Likhachev, “Quantitative assessment of chirality of protein secondary structures and phenylalanine peptide nanotubes”, Nanomaterials, 11:12 (2021), 3299
F. Schoeller, V. Tverdislov, “The chiral mind: the role of symmetry in the growth of new hierarchical layers in cognition”, Phys. Life Rev., 36 (2021), 27–29
A. E. Sidorova, E. V. Malyshko, A. O. Lutsenko, D. K. Shpigun, O. E. Bagrova, “Protein helical structures: defining handedness and localization features”, Symmetry-Basel, 13:5 (2021), 879
В. С. Быстров, С. В. Филиппов, “Компьютерное моделирование и численные исследования пептидных нанотрубок на основе дифенилаланина”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2021, 078, 54 с.