Аннотация:
Показано, что основная цель робота и человека — обеспечить динамическую стабильность в условиях изменения внешней среды. Человеческий мозг по сравнению с компьютерным “мозгом” робота имеет многоуровневую иерархическую организацию, в которой обработка информации происходит на всех уровнях — от квантового до социального. Человек сам ставит цель, совершенствуя виртуальную модель, которая синтезируется его мозгом. Мозг человека может работать на основе одновременного использования как классической детерминированной логики, так и диалектической вероятностной логики.
Поступила:17 октября 2017 г. Доработана: 14 февраля 2018 г. Одобрена в печать: 6 марта 2018 г.
Образец цитирования:
Г. Р. Иваницкий, “Робот и Человек. Где находится предел их сходства?”, УФН, 188:9 (2018), 965–991; Phys. Usp., 61:9 (2018), 871–895
\RBibitem{Iva18}
\by Г.~Р.~Иваницкий
\paper Робот и Человек. Где находится предел их сходства?
\jour УФН
\yr 2018
\vol 188
\issue 9
\pages 965--991
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ufn6172}
\crossref{https://doi.org/10.3367/UFNr.2018.03.038302}
\adsnasa{https://adsabs.harvard.edu/cgi-bin/bib_query?2018PhyU...61..871I}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=37272315}
\transl
\jour Phys. Usp.
\yr 2018
\vol 61
\issue 9
\pages 871--895
\crossref{https://doi.org/10.3367/UFNe.2018.03.038302}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000452480000003}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85058476152}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ufn6172
https://www.mathnet.ru/rus/ufn/v188/i9/p965
Эта публикация цитируется в следующих 9 статьяx:
Г. Р. Иваницкий, “Неопределённости сравнения человека и андроидного робота”, УФН, 193:8 (2023), 872–901; G. R. Ivanitskii, “Uncertainties in comparing a human and an android robot”, Phys. Usp., 66:8 (2023), 818–845
Г. Р. Иваницкий, “XXI век: сознание и мозг”, Биофизика, 68:4 (2023), 800; G. R. Ivanitskii, “The 21st century: consciousness and the brain”, BIOPHYSICS, 68:4 (2023), 653
О. В. Масленников, М. М. Пугавко, Д. С. Щапин, В. И. Некоркин, “Нелинейная динамика и машинное обучение рекуррентных спайковых нейронных сетей”, УФН, 192:10 (2022), 1089–1109; O. V. Maslennikov, M. M. Pugavko, D. S. Shchapin, V. I. Nekorkin, “Nonlinear dynamics and machine learning of recurrent spiking neural networks”, Phys. Usp., 65:10 (2022), 1020–1038
К. А. Хадарцева, О. Е. Филатова, “Новое понимание стационарных режимов биологических систем”, Успехи кибернетики, 3:3 (2022), 92–101
М. И. Рабинович, П. Варона, “Нелинейная динамика творческого мышления. Многомодальные процессы и взаимодействие гетероклинических структур”, УФН, 191:8 (2021), 846–860; M. I. Rabinovich, P. Varona, “Nonlinear dynamics of creative thinking. Multimodal processes and the interaction of heteroclinic structures”, Phys. Usp., 64:8 (2021), 801–814
S. O. Gladkov, “On the Question of Self-Organization of Population Dynamics on Earth”, BIOPHYSICS, 66:5 (2021), 858
G. R. Ivanitskii, “The Reason that Discussion of What Life Is from the Perspective of Physics Still Continues (A Response to the Article by A.M. Smolovich “A Hypothesis about the Physical Phenomenon of Life”)”, BIOPHYSICS, 66:5 (2021), 872
Г. Р. Иваницкий, “Люди-Х, обладающие необычным взаимодействием рецепторных систем, конструируют внутри себя мир новых образов (к 140-летию со дня рождения академика П.П. Лазарева)”, УФН, 189:7 (2019), 759–784; G. R. Ivanitskii, “X-men: humans with an unusual interaction between receptor systems who construct a world of new images within themselves (on the 140th anniversary of the birth of Academician P P Lazarev)”, Phys. Usp., 62:7 (2019), 711–734
V. M. Eskov, V. F. Pyatin, V. V. Eskov, L. K. Ilyashenko, “The Heuristic Work of the Brain and Artificial Neural Networks”, BIOPHYSICS, 64:2 (2019), 293