Успехи физических наук
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Скоро в журнале
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


УФН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Успехи физических наук, 2012, том 182, номер 9, страницы 905–939
DOI: https://doi.org/10.3367/UFNr.0182.201209a.0905 (Mi ufn4164) 		 
Эта публикация цитируется в 170 научных статьях (всего в 171 статьях)

ОБЗОРЫ АКТУАЛЬНЫХ ПРОБЛЕМ

Вейвлет-анализ в нейродинамике

А. Н. Павловa, А. Е. Храмовab, А. А. Короновскийa, Е. Ю. Ситниковаc, В. А. Макаровd, А. А. Овчинниковa

a Саратовский государственный университет им. Н. Г. Чернышевского
b Саратовский государственный технический университет им. Ю.А. Гагарина
c Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН, г. Москва
d Universidad Complutense de Madrid
PDF полного текста (1658 kB) Список цитирования (171)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.3367/UFNr.0182.201209a.0905
Аннотация: Представлен обзор результатов по применению непрерывного и дискретного вейвлет-преобразований в задачах нейродинамики. Основное внимание уделяется новым возможностям, которые предоставляет вейвлет-анализ в расшифровке информации, содержащейся в сигналах нейронных систем и сетей. Рассматривается применение вейвлетов для анализа 1) микроскопической динамики (уровень отдельных клеток или внутриклеточных процессов), 2) обработки сенсорной информации, 3) динамики групповой активности в нейронных ансамблях, 4) макродинамики ритмической активности головного мозга (по данным многоканальных электроэнцефалограмм). Обсуждается возможность выделения и классификации различных осцилляторных паттернов электрической активности головного мозга, а также создания систем мониторинга активности головного мозга с использованием методов, основанных на непрерывном вейвлет-анализе.
Поступила: 6 октября 2011 г.
Доработана: 18 марта 2012 г.
Одобрена в печать: 20 марта 2012 г.
Англоязычная версия:
Physics–Uspekhi, 2012, Volume 55, Issue 9, Pages 845–875
DOI: https://doi.org/10.3367/UFNe.0182.201209a.0905
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
PACS: 05.45.Tp, 05.45.Xt, 07.05.Mh, 87.19.L-, 95.75.Wx
Образец цитирования: А. Н. Павлов, А. Е. Храмов, А. А. Короновский, Е. Ю. Ситникова, В. А. Макаров, А. А. Овчинников, “Вейвлет-анализ в нейродинамике”, УФН, 182:9 (2012), 905–939; Phys. Usp., 55:9 (2012), 845–875
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PavKhrKor12}
\by А.~Н.~Павлов, А.~Е.~Храмов, А.~А.~Короновский, Е.~Ю.~Ситникова, В.~А.~Макаров, А.~А.~Овчинников
\paper Вейвлет-анализ в нейродинамике
\jour УФН
\yr 2012
\vol 182
\issue 9
\pages 905--939
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ufn4164}
\crossref{https://doi.org/10.3367/UFNr.0182.201209a.0905}
\adsnasa{https://adsabs.harvard.edu/cgi-bin/bib_query?2012PhyU...55R...1P}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=17974549}
\transl
\jour Phys. Usp.
\yr 2012
\vol 55
\issue 9
\pages 845--875
\crossref{https://doi.org/10.3367/UFNe.0182.201209a.0905}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000312382200001}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=20485496}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84872111741}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ufn4164
  • https://www.mathnet.ru/rus/ufn/v182/i9/p905
    • Эта публикация цитируется в следующих 171 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Успехи физических наук Physics-Uspekhi
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:856
    PDF полного текста:212
    Список литературы:63
    Первая страница:1
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024