Успехи физических наук
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Скоро в журнале
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



УФН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Успехи физических наук, 2023, том 193, номер 12, страницы 1298–1324
DOI: https://doi.org/10.3367/UFNr.2022.12.039309
(Mi ufn15599)
 

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

ОБЗОРЫ АКТУАЛЬНЫХ ПРОБЛЕМ

Стохастические процессы в нейронной сети головного мозга и их влияние на восприятие и принятие решений

А. Н. Писарчикa, А. Е. Храмовbc

a Center for Biomedical Technology, Universidad Politécnica de Madrid
b Балтийский центр нейротехнологий и искусственного интеллекта, Балтийский федеральный университет им. Иммануила Канта, г. Калининград
c Самарский государственный медицинский университет, Институт нейронаук
Список литературы:
Аннотация: Статья посвящена вопросам влияния стохастической динамики нейронных ансамблей мозга на восприятие и обработку сенсорной информации, а также принятия решений на её основе. Рассмотрены источники шума в нервной системе при обработке сенсорной информации, а также некоторые стратегии нервной системы для компенсации или учёта стохастических процессов. Обсуждаются эксперименты и математические модели, где при восприятии сенсорной информации существенную роль начинает играть стохастическая динамика мозга. При этом особое внимание уделено таким парадигмам исследования шума в мозге, как восприятие слабых стимулов, близких к порогу чувствительности, и бистабильных неоднозначных стимулов. Описаны методы оценки шума мозга как с помощью психофизических экспериментов, так и в результате непосредственного анализа данных нейровизуализации. В заключение рассматриваются некоторые вопросы применения концепции стохастической динамики мозга в задачах биомедицинской диагностики различных неврологических заболеваний.
Финансовая поддержка Номер гранта
Программа Приоритет-2030
Работа поддержана программой “Приоритет–2030” Министерства образования и науки РФ.
Поступила: 8 декабря 2022 г.
Одобрена в печать: 27 декабря 2022 г.
Англоязычная версия:
Physics–Uspekhi, 2023, Volume 66, Issue 12, Pages 1224–1247
DOI: https://doi.org/10.3367/UFNe.2022.12.039309
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
PACS: 05.45.-a, 87.19.L-, 87.85.-d
Образец цитирования: А. Н. Писарчик, А. Е. Храмов, “Стохастические процессы в нейронной сети головного мозга и их влияние на восприятие и принятие решений”, УФН, 193:12 (2023), 1298–1324; Phys. Usp., 66:12 (2023), 1224–1247
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PisKhr23}
\by А.~Н.~Писарчик, А.~Е.~Храмов
\paper Стохастические процессы в нейронной сети головного мозга и их влияние на восприятие и принятие решений
\jour УФН
\yr 2023
\vol 193
\issue 12
\pages 1298--1324
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ufn15599}
\crossref{https://doi.org/10.3367/UFNr.2022.12.039309}
\adsnasa{https://adsabs.harvard.edu/cgi-bin/bib_query?2023PhyU...66.1224P}
\transl
\jour Phys. Usp.
\yr 2023
\vol 66
\issue 12
\pages 1224--1247
\crossref{https://doi.org/10.3367/UFNe.2022.12.039309}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=001172931200004}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85177602649}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ufn15599
  • https://www.mathnet.ru/rus/ufn/v193/i12/p1298
  • Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Успехи физических наук Physics-Uspekhi
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024