Успехи физических наук
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Скоро в журнале
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


УФН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Успехи физических наук, 2023, том 193, номер 12, страницы 1284–1297
DOI: https://doi.org/10.3367/UFNr.2023.07.039505 (Mi ufn15580) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 2 статье)

ОБЗОРЫ АКТУАЛЬНЫХ ПРОБЛЕМ

Подходы фотоники для реализации нейроморфных вычислений

А. И. Мусорин, А. С. Шорохов, А. А. Чежегов, Т. Г. Балуян, К. Р. Сафронов, А. В. Четвертухин, А. А. Грунин, А. А. Федянин

Физический факультет, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
PDF полного текста (1778 kB) Первая страница Список цитирования (2)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.3367/UFNr.2023.07.039505
Аннотация: Физические ограничения скорости работы электронных устройств заставляют искать альтернативные способы обработки информации. Последние несколько лет развивается нейроморфная фотоника — раздел фотоники, объединяющий физику оптических и оптоэлектронных устройств с математическими алгоритмами искусственных нейронных сетей. Подобный симбиоз позволяет решать определённые классы вычислительных задач, в частности некоторые задачи искусственного интеллекта, с большей скоростью и высокой энергоэффективностью по сравнению с электронными устройствами на архитектуре фон Неймана. Рассмотрены оптические аналоговые вычисления, фотонные нейронные сети, способы перемножения матриц оптическими средствами, обсуждаются преимущества и недостатки существующих подходов.
Финансовая поддержка Номер гранта
Некоммерческий фонд развития науки и образования «Интеллект»
Национальный центр физики и математики
Исследование выполнено в рамках научной программы Национального центра физики и математики (проект “Национальный центр исследования архитектур суперкомпьютеров”) и при поддержке Некоммерческого фонда развития науки и образования “Интеллект”.
Поступила: 8 ноября 2022 г.
Доработана: 4 июля 2023 г.
Одобрена в печать: 5 июля 2023 г.
Англоязычная версия:
Physics–Uspekhi, 2023, Volume 66, Issue 12, Pages 1211–1223
DOI: https://doi.org/10.3367/UFNe.2023.07.039505
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
PACS: 07.05.Mh, 42.79.Hp
Образец цитирования: А. И. Мусорин, А. С. Шорохов, А. А. Чежегов, Т. Г. Балуян, К. Р. Сафронов, А. В. Четвертухин, А. А. Грунин, А. А. Федянин, “Подходы фотоники для реализации нейроморфных вычислений”, УФН, 193:12 (2023), 1284–1297; Phys. Usp., 66:12 (2023), 1211–1223
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{MusShoChe23}
\by А.~И.~Мусорин, А.~С.~Шорохов, А.~А.~Чежегов, Т.~Г.~Балуян, К.~Р.~Сафронов, А.~В.~Четвертухин, А.~А.~Грунин, А.~А.~Федянин
\paper Подходы фотоники для реализации нейроморфных вычислений
\jour УФН
\yr 2023
\vol 193
\issue 12
\pages 1284--1297
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ufn15580}
\crossref{https://doi.org/10.3367/UFNr.2023.07.039505}
\adsnasa{https://adsabs.harvard.edu/cgi-bin/bib_query?2023PhyU...66.1211M}
\transl
\jour Phys. Usp.
\yr 2023
\vol 66
\issue 12
\pages 1211--1223
\crossref{https://doi.org/10.3367/UFNe.2023.07.039505}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=001172931200006}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85183055912}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ufn15580
  • https://www.mathnet.ru/rus/ufn/v193/i12/p1284
    • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Успехи физических наук Physics-Uspekhi
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024