Пуассоновские предельные теоремы в схемах размещения различимых частиц

Рассматривается случайная величина $\mu_r(n, K, N)$ – число ячеек, содержащих $r$ частиц, среди первых $K$ ячеек в равновероятной схеме размещения не более $n$ различимых частиц по $N$ различным ячейкам. Найдены условия, обеспечивающие сходимость этих случайных величин к пуассоновской случайной величине. Получено описание предельного распределения. Эти условия имеют наиболее простой вид, когда количество частиц $r$ принадлежит ограниченному множеству (2.2) или $K$ эквивалентно $\sqrt{N}$ (теорема 3). Тогда случайные величины $\mu_r(n, K, N)$ ведут себя как суммы независимых одинаково распределенных индикаторов (биномиальные случайные величины), и наши условия совпадают с условиями классической пуассоновской предельной теоремы. Получены аналоги этих теорем для равновероятной схемы размещения $n$ различимых частиц по $N$ различным ячейкам. Доказательства теорем основаны на пуассоновской предельной теореме для сумм перестановочных индикаторов и аналоге локальной предельной теореме Гнеденко.