Уфимский математический журнал
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Уфимск. матем. журн.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Уфимский математический журнал, 2009, том 1, выпуск 3, страницы 111–118 (Mi ufa22)  

Характеристические алгебры Ли медленного роста и уравнение МСГ

Р. Д. Муртазина

Уфимский государственный авиационный технический университет
Список литературы:
Аннотация: Рассмотрено применение характеристической алгебры для описания высших симметрий для модифицированного уравнения синус-Гордона. В терминах образующих характеристической алгебры построен локальный дифференциальный оператор, переводящий высшие симметрии в высшие симметрии меньшего порядка, обратный к последнему является оператором рекурренции.
Ключевые слова: характеристическое уравнение, алгебра Ли, симметрии, оператор рекурренции.
Поступила в редакцию: 26.08.2009
Реферативные базы данных:
УДК: 517.957
Образец цитирования: Р. Д. Муртазина, “Характеристические алгебры Ли медленного роста и уравнение МСГ”, Уфимск. матем. журн., 1:3 (2009), 111–118
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Mur09}
\by Р.~Д.~Муртазина
\paper Характеристические алгебры Ли медленного роста и уравнение МСГ
\jour Уфимск. матем. журн.
\yr 2009
\vol 1
\issue 3
\pages 111--118
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ufa22}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1240.35476}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ufa22
  • https://www.mathnet.ru/rus/ufa/v1/i3/p111
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Уфимский математический журнал
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024