|
Системный анализ
Формирование оптимального маршрута больших групп интеллектуальных агентов
Д. Ю. Максимов ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва
Аннотация:
В подходе Artificial General Intelligence (Universal AI) интеллект рассматривается как информационный процессор, потребляющий и выдающий информацию, которой и определяется поведение системы. В рамках этого подхода M. Hutter получил способ выбора оптимальной траектории агента в абстрактной среде. Однако этот способ требовал численных оценок вознаграждения при том или ином движении, способ получения которых оставался открытым. Также этот метод не подходит для оценок движения группы агентов. В настоящей работе оценки вознаграждений предоставляются самой средой и предложен способ выбора траектории, который применим для группы агентов. Параллельное выполнение группой интеллектуальных агентов ряда задач, представляется тензорным произведением соответствующих процессов в категории игр Конвея, которая сопоставлена среде и движениям агентов. Оптимальный маршрут группы определяется как игра с наибольшим суммарным выигрышем в этой категории. Выигрыш представлен степенью определенности (видимости) цели агента, т.е. некоторым множеством, а не числом. Доказано, что такое определение выигрыша может быть использовано в категорной конструкции для игр Конвея. В этой категории тензорное произведение является операцией линейной логики. Также линейная логика применяется для выбора целей, которые система может достичь, из всего множества видимых целей. Для этого все множество целей представляется в виде решетки, на которой задана структура линейной логики. Решетка целей в этом случае становится множеством истинностных значений логики. Целям, которые достигаются параллельно, также соответствует тензорное произведение (как и параллельным процессам в среде), но только теперь это произведение элементов решетки целей. Цели выбираются по наибольшей степени истинности того элемента решетки, который соответствует их параллельному достижению. В результате получена формула для оценки наиболее выигрышного маршрута в абстрактной среде для группы агентов.
Ключевые слова:
интеллектуальные агенты, выбор маршрута, решетка целей, игровая семантика.
Поступила в редакцию: 15 ноября 2018 г. Опубликована: 31 марта 2019 г.
Образец цитирования:
Д. Ю. Максимов, “Формирование оптимального маршрута больших групп интеллектуальных агентов”, УБС, 78 (2019), 46–70
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ubs992 https://www.mathnet.ru/rus/ubs/v78/p46
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 197 | PDF полного текста: | 94 | Список литературы: | 35 |
|