Управление большими системами
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


УБС:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Управление большими системами, 2015, выпуск 56, страницы 66–77 (Mi ubs824)  
Сетевые модели в управлении

Стохастические сетевые графики с переменной структурой

Н. Н. Иванов

ФГБУН Институт проблем управления РАН
PDF полного текста (691 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Известное понятие обобщенного стохастического сетевого графика с заданной многомерной плотностью распределения времен прохождения дуг дополнено механизмом вероятностного преобразования его структуры. Предложена методика аналитико-имитационного моделирования подобных графиков, имеющего целью вычисление верхних и нижних оценок времени их выполнения.
Ключевые слова: обобщенный стохастический сетевой график, критический путь, среднее время выполнения сетевого графика, метод Монте-Карло.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.179.2
ББК: 22.176 + 65.23
Образец цитирования: Н. Н. Иванов, “Стохастические сетевые графики с переменной структурой”, УБС, 56 (2015), 66–77
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Iva15}
\by Н.~Н.~Иванов
\paper Стохастические сетевые графики с переменной структурой
\jour УБС
\yr 2015
\vol 56
\pages 66--77
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ubs824}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=25871390}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ubs824
  • https://www.mathnet.ru/rus/ubs/v56/p66
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Управление большими системами
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024