Управление большими системами
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


УБС:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Управление большими системами, 2014, выпуск 50, страницы 84–98 (Mi ubs773)  
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Информационные технологии в управлении

Интеллектуальные системы на основе колонок при неполной информации

А. М. Чесноков

ФГБУН Институт проблем управления им. В.А.Трапезниникова РАН
PDF полного текста (774 kB) Список цитирования (2)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Рассматриваются интеллектуальные системы на основе колонок в условиях неполной информации, когда по тем или иным причинам на вход системы поступает только часть исходного образа. Приводится решение прямой и обратной задачи. Показана связь между способностью системы рабо-тать при неполной информации и прогнозом.
Ключевые слова: искусственный интеллект, интеллектуальные системы на основе колонок, колонка, неполная информация, прогноз.
Тип публикации: Статья
УДК: 004.8
ББК: 32.813
Образец цитирования: А. М. Чесноков, “Интеллектуальные системы на основе колонок при неполной информации”, УБС, 50 (2014), 84–98
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Che14}
\by А.~М.~Чесноков
\paper Интеллектуальные системы на основе колонок при неполной информации
\jour УБС
\yr 2014
\vol 50
\pages 84--98
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ubs773}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ubs773
  • https://www.mathnet.ru/rus/ubs/v50/p84
    • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Управление большими системами
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:136
    PDF полного текста:60
    Список литературы:37
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024