Управление большими системами
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



УБС:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Управление большими системами, 2014, выпуск 50, страницы 58–83 (Mi ubs772)  

Информационные технологии в управлении

Неявные сильные методы численного моделирования решений СДУ с марковскими переключениями

Н. В. Черных

Арзамасский политехнический институт (филиал) Нижегородского государственного технического университета им Р.Е. Алексеева
Список литературы:
Аннотация: Рассматриваются неявные сильные схемы численного решения стохастических дифференциальных уравнений с марковскими переключениями диффузионной составляющей. Теоретические исследования подтверждаются примерами численного модели-рования в среде Scilab.
Ключевые слова: стохастические системы, марковские переключения, модель с переключениями, зависящими от фазового состояния, неявные сильные численные схемы, сходимость.
Тип публикации: Статья
УДК: 519.6+004.94
ББК: 22.193
Образец цитирования: Н. В. Черных, “Неявные сильные методы численного моделирования решений СДУ с марковскими переключениями”, УБС, 50 (2014), 58–83
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Che14}
\by Н.~В.~Черных
\paper Неявные сильные методы численного моделирования решений СДУ с марковскими переключениями
\jour УБС
\yr 2014
\vol 50
\pages 58--83
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ubs772}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ubs772
  • https://www.mathnet.ru/rus/ubs/v50/p58
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Управление большими системами
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:165
    PDF полного текста:71
    Список литературы:34
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024