Управление большими системами
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



УБС:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Управление большими системами, 2023, выпуск 106, страницы 218–245
DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2023.106.8
(Mi ubs1175)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Управление в социально-экономических системах

Инновационные системы регионов Российской Арктики: структурные особенности, сценарии развития и аспекты управления (применение методики DEA-анализа)

Н. А. Росляковаa, А. Д. Волковb, С. В. Тишковb

a ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва
b Институт экономики Карельского научного центра РАН, Петрозаводск
Список литературы:
Аннотация: Целью настоящей работы является выявление особенностей структурных взаимосвязей между элементами инновационных систем, актуальных для формирования эффективных моделей управления инновационным развитием арктических регионов. В исследовании применялась методика DEA-анализа (Data Envelopment Analysis). Объектом исследования выбраны регионы, полностью или частично входящие в европейскую часть Арктической зоны Российской Федерации (АЗРФ). В Модели 1 в качестве затратных (входных) параметров рассмотрены «затраты на исследования» и «затраты на технологические инновации», в качестве результирующих (выходных) параметров – «выбросы загрязняющих веществ в воздух», «производительность труда», «количество разработанных технологий», «количество используемых технологий». В Модели 2 затратными (входными) параметрами являются: «затраты на исследования», «затраты на технологические инновации», «выбросы загрязняющих веществ в воздух», в качестве результирующих (выходных) параметров приняты «производительность труда», «количество разработанных технологий», «количество используемых технологий», «объем инновационной продукции». В рамках полученных результатов предложен методический подход выявления типов структурных взаимосвязей между элементами региональной инновационной системы (РИС) с использованием инструментария DEA. Осуществлены оценки эффективности сложившихся в рассматриваемых регионах структур взаимосвязи между элементами РИС. Разработаны сценарии перехода от фактических к оптимальным значениям параметров РИС.
Ключевые слова: региональные инновационные системы (РИС), арктические регионы, DEA-анализ, структурные взаимосвязи элементов РИС, сценарии развития РИС
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 23-28-00693
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23-28-00693.
Поступила в редакцию: 26 сентября 2023 г.
Опубликована: 30 ноября 2023 г.
Тип публикации: Статья
УДК: 332.012.2
ББК: 65.050
Образец цитирования: Н. А. Рослякова, А. Д. Волков, С. В. Тишков, “Инновационные системы регионов Российской Арктики: структурные особенности, сценарии развития и аспекты управления (применение методики DEA-анализа)”, УБС, 106 (2023), 218–245
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{RosVolTis23}
\by Н.~А.~Рослякова, А.~Д.~Волков, С.~В.~Тишков
\paper Инновационные системы регионов Российской Арктики: структурные особенности, сценарии развития и аспекты управления (применение методики DEA-анализа)
\jour УБС
\yr 2023
\vol 106
\pages 218--245
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ubs1175}
\crossref{https://doi.org/10.25728/ubs.2023.106.8}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ubs1175
  • https://www.mathnet.ru/rus/ubs/v106/p218
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Управление большими системами
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024