|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Системный анализ
Об имитационном моделировании случайных величин с помощью интенсивности
Г. А. Зверкинаa, А. А. Кошелевb a ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва
b Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва
Аннотация:
Как известно, случайные величины обычно моделируются с помощью функции, обратной к функции распределения. Однако часто при моделировании поведения сложных технических моделей исследователь сталкивается с изменением параметров моделируемых случайных величин. Часто в этих случаях меняется интенсивность завершения определенного случайного периода. Следовательно, важно иметь возможность моделировать случайную величину в условиях (случайного) изменения интенсивности этой случайной величины. В данной статье предлагается новый метод моделирования случайной величины по её интенсивности. Текст снабжён иллюстративным материалом результатов численных экспериментов, подтверждающих эффективность предложенного метода. Естественно, этот текст – только начало работы. В дальнейшем будут уточнены технические детали эффективности применения предложенного метода.
Ключевые слова:
интенсивность случайной величины, численное моделирование, вопросы оптимизации моделирования.
Поступила в редакцию: 15 ноября 2021 г. Опубликована: 30 ноября 2021 г.
Образец цитирования:
Г. А. Зверкина, А. А. Кошелев, “Об имитационном моделировании случайных величин с помощью интенсивности”, УБС, 94 (2021), 33–49
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ubs1090 https://www.mathnet.ru/rus/ubs/v94/p33
|
|