Управление большими системами
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



УБС:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Управление большими системами, 2020, выпуск 88, страницы 41–68
DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2020.88.3
(Mi ubs1063)
 

Математическая теория управления

О количестве информации, необходимом для эффективного управления

М. А. Горелов

Вычислительный центр им. А.А. Дородницына ФИЦ ИУ РАН, Москва
Список литературы:
Аннотация: Хорошо известно, что для эффективного управления необходимо использовать информацию об окружающем мире. Но если этой информации много, то приходится экономить ресурсы, затрачиваемые на ее получение и обработку. Поэтому встает вопрос о поиске рациональных способов работы с информацией. Одна из моделей, позволяющих исследовать этот вопрос формальными методами, исследуется в статье. Рассматривается простейшая система управления в условиях риска. Предполагается, что оперирующей стороне доступна информация о реализовавшемся значении случайного фактора. Эта информация кодируется двоичными словами. Выбор содержания информации, т.е. способа кодировки, считается прерогативой оперирующей стороны. Фиксируется приемлемый для оперирующей стороны результат управления. Ставится задача поиска способа кодирования, позволяющего гарантированно получить этот результат с наименьшим математическим ожиданием длины сообщения о реализовавшемся значении неопределенного фактора. Показано, что при весьма общих предположениях это математическое ожидание конечно. Выяснена качественная структура функции из множества возможных значений случайного фактора в множество двоичных слов, задающей оптимальный способ кодирования. Задача поиска такой функции сведена к решению задачи стохастического программирования на «конечномерном» пространстве. Полученные результаты имеют разумную содержательную интерпретацию. Это позволяет сделать вывод о том, что построенная модель верно отражает основные черты моделируемого явления и заслуживает дальнейшего изучения.
Ключевые слова: принятие решений в условиях риска, максимальный гарантированный результат, количество информации.
Поступила в редакцию: 10 июля 2020 г.
Опубликована: 30 ноября 2020 г.
Тип публикации: Статья
УДК: 519.865 + 519.95
ББК: 22.165
Образец цитирования: М. А. Горелов, “О количестве информации, необходимом для эффективного управления”, УБС, 88 (2020), 41–68
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Gor20}
\by М.~А.~Горелов
\paper О количестве информации, необходимом для эффективного управления
\jour УБС
\yr 2020
\vol 88
\pages 41--68
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ubs1063}
\crossref{https://doi.org/10.25728/ubs.2020.88.3}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ubs1063
  • https://www.mathnet.ru/rus/ubs/v88/p41
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Управление большими системами
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:116
    PDF полного текста:40
    Список литературы:22
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024