Управление большими системами
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



УБС:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Управление большими системами, 2020, выпуск 86, страницы 98–115
DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2020.86.4
(Mi ubs1053)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Управление в социально-экономических системах

Аддитивная и мультипликативная модели выявления тренда и сезонных колебаний: приложение мультипликативной модели к динамике цен на сельскохозяйственную продукцию

В. И. Зоркальцевa, М. Н. Полковскаяb

a ФГБУН Лимнологический институт СО РАН, Иркутск
b ФГБОУ ВО Иркутский государственный аграрный университет имени А.А. Ежевского, Иркутск
Список литературы:
Аннотация: Рассматривается задача выделения составляющих временных рядов – тренда, периодических и случайных колебаний. Обсуждается проблема противоречивости двух требований к методам выделения составляющих – аддитивности и мультипликативности. Это приводит к необходимости развития и использования альтернативных классов методов декомпозиции временных рядов, у которых выделяемые составляющие взаимодействуют либо аддитивно, либо мультипликативно. Для задачи выделения тренда, сезонных и случайных колебаний помесячных экономических данных приводится описание аддитивной и мультипликативной моделей. В качестве приложения мультипликативной модели рассматривается задача анализа динамики цен на сельскохозяйственную продукцию. Обосновывается необходимость выделения из рядов помесячных цен тренда и сезонных составляющих в целях обеспечения более эффективного планирования сельскохозяйственного производства, уменьшения рисков, выбора оптимальных сроков хранения и реализации продукции с учетом действия случайных факторов при производстве и реализации продукции. Аргументируется целесообразность применения для анализа и прогнозирования цен мультипликативного варианта модели декомпозиции составляющих. Представлены результаты использования модели при анализе динамики цен на отдельные виды сельскохозяйственной продукции в Иркутской области.
Ключевые слова: тренд, сезонные колебания, составляющие временного ряда, динамика цен сельскохозяйственной продукции.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 19-07-00322
Российская академия наук 0279-2019-0003
Поступила в редакцию: 27 марта 2020 г.
Опубликована: 31 июля 2020 г.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.246.8: 338.12.017: 631
ББК: 22.17
Образец цитирования: В. И. Зоркальцев, М. Н. Полковская, “Аддитивная и мультипликативная модели выявления тренда и сезонных колебаний: приложение мультипликативной модели к динамике цен на сельскохозяйственную продукцию”, УБС, 86 (2020), 98–115
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ZorPol20}
\by В.~И.~Зоркальцев, М.~Н.~Полковская
\paper Аддитивная и мультипликативная модели выявления тренда и сезонных колебаний: приложение мультипликативной модели к динамике цен на сельскохозяйственную продукцию
\jour УБС
\yr 2020
\vol 86
\pages 98--115
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ubs1053}
\crossref{https://doi.org/10.25728/ubs.2020.86.4}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=44731021}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ubs1053
  • https://www.mathnet.ru/rus/ubs/v86/p98
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Управление большими системами
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024