|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Краткие сообщения
Влияние запаздывания на эволюцию эпидемий
А. М. Игнатовa, С. А. Тригерb, Е. Б. Чернявскийb a Институт общей физики им. А.М. Прохорова Российской академии наук, г. Москва
b Объединенный институт высоких температур РАН, г. Москва
Аннотация:
На основе дискретной модели распространения инфекции в замкнутой популяции найдена соответствующая ей форма дифференциальных уравнений с запаздыванием. Показано, что развитие эпидемии определяется четырьмя ключевыми параметрами: количеством заразных, средним числом опасных контактов одного заразного человека в день, вероятностью заражения в результате такого контакта и средней длиной отрезка времени, в течение которого заболевший способен заражать. Решение зависит также от размера популяции и от начального количества зараженных. Четыре названных параметра имеют ясный смысл и связаны с известной концепцией репродуктивного числа в непрерывных моделях SIR и SEIR. Условия насыщения эпидемии установлены путем решения полученных дифференциальных уравнений. Показано, что из-за длительного вирусоносительства, характерного для COVID-19, предлагаемые здесь решения существенно отличаются от модели SIR.
Поступила в редакцию: 28.09.2021 Исправленный вариант: 04.11.2021 Принята в печать: 23.11.2021
Образец цитирования:
А. М. Игнатов, С. А. Тригер, Е. Б. Чернявский, “Влияние запаздывания на эволюцию эпидемий”, ТВТ, 59:6 (2021), 960–963
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tvt11665 https://www.mathnet.ru/rus/tvt/v59/i6/p960
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 99 | PDF полного текста: | 56 | Список литературы: | 8 |
|