|
Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)
Краткие сообщения
Предельные теоремы для максимумов независимых случайных сумм
А. В. Лебедев Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, механико-математический факультет, кафедра теории веротяностей, Москва
Аннотация:
Рассматриваются экстремумы вида
$$
Y_{mn}=\max_{1\le i\le m}\sum^n_{j=1}X_{ij},
\qquad m,n\ge1,
$$
где $X_{ij}$, $i,j\ge1$, – независимые одинаково распределенные случайные величины.
Исследуется асимптотика $Y_{mn}$ при $m,n\to\infty$. Показано, в частности,
когда она совпадает с асимптотикой максимумов нормально распределенных
величин при некоторой линейной нормировке.
Ключевые слова:
максимумы, случайные суммы, предельные теоремы, асимптотическая нормальность, разложение Эджворта, нормы матриц.
Поступила в редакцию: 14.09.1998
Образец цитирования:
А. В. Лебедев, “Предельные теоремы для максимумов независимых случайных сумм”, Теория вероятн. и ее примен., 44:3 (1999), 631–633; Theory Probab. Appl., 44:3 (2000), 558–561
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tvp807https://doi.org/10.4213/tvp807 https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v44/i3/p631
|
|