|
Эта публикация цитируется в 46 научных статьях (всего в 46 статьях)
The traditional pretest estimator
J. R. Magnus CentER, Tilburg University, The Netherlands
Аннотация:
Изучается задача оценивания к основных коэффициентов в линейной
регрессионной модели, когда $(k+1)$-й коэффициент является
мешающим параметром. Традиционной предварительной оценкой
является двухступенчатая оценка $k$ основных коэффициентов, основанная
на $t$-тесте для $(k+1)$-го коэффициента. В статье исследуется
поведение этой оценки. Обсуждаются вопросы допустимости,
риска и потерь.
Ключевые слова:
регрессионный анализ, выбор модели, смещенное оценивание, одномерное нормальное среднее, критерий квадратичной ошибки, минимаксные потери.
Поступила в редакцию: 07.09.1998
Образец цитирования:
J. R. Magnus, “The traditional pretest estimator”, Теория вероятн. и ее примен., 44:2 (1999), 401–418; Theory Probab. Appl., 44:2 (2000), 293–308
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tvp775https://doi.org/10.4213/tvp775 https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v44/i2/p401
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 382 | PDF полного текста: | 195 | Первая страница: | 20 |
|