Processing math: 100%
Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 1967, том 12, выпуск 2, страницы 279–288 (Mi tvp705)  

Эта публикация цитируется в 14 научных статьях (всего в 14 статьях)

On the Connection Between P-Continuity and P-Uniformity in Weak Convergence
[О связи между Р-непрерывностью и Р-равномерностью в слабой сходимости]

F. Topsøe

University of Copenhagen
Аннотация: Пусть P — вероятностная мера на сепарабельном метрическом пространстве и F — класс действительных ограниченных измеримых по Борелю функций на S. Класс F мы называем P-равномерным классом, если limnsup{|fdPnfdP|:fF} для всех последовательностей вероятностных мер {Pn}, слабо сходящихся к P. Скажем, что F есть P-непрерывный класс, если каждая функция из F непрерывна почти всюду относительно P. Каждый P-равномерный класс является P-непрерывным классом. В настоящей статье получены результаты, имеющие обратный характер. В том случае, когда F состоит из индикаторов, показано, грубо говоря, что P-непрерывный класс, удовлетворяющий некоторым условиям замкнутости, P-равномерен (см. следствие к теореме 4 и теорему 5). В предыдущей статье [1] мы смогли получить подобный результат лишь при некотором ограничении на F типа компактности.
Pазделы 4 и 5 содержат результаты специфические для пространств C[0,1] и D[0,1].
В заключительном разделе указывается на имеющуюся связь рассмотренных вопросов с проблемой Гливенко–Кантелли.
Поступила в редакцию: 10.09.1966
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 1967, Volume 12, Issue 2, Pages 241–250
DOI: https://doi.org/10.1137/1112027
Реферативные базы данных:
Язык публикации: английский
Образец цитирования: F. Topsøe, “On the Connection Between P-Continuity and P-Uniformity in Weak Convergence”, Теория вероятн. и ее примен., 12:2 (1967), 279–288; Theory Probab. Appl., 12:2 (1967), 241–250
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Top67}
\by F.~Tops{\o}e
\paper On the Connection Between $P$-Continuity and $P$-Uniformity in Weak Convergence
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 1967
\vol 12
\issue 2
\pages 279--288
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp705}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=214720}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0152.16903|
0182.22902}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 1967
\vol 12
\issue 2
\pages 241--250
\crossref{https://doi.org/10.1137/1112027}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp705
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v12/i2/p279
  • Эта публикация цитируется в следующих 14 статьяx:
    1. W. Römisch, T. M. Surowiec, “Asymptotic properties of Monte Carlo methods in elliptic PDE-constrained optimization under uncertainty”, Numer. Math., 2024  crossref
    2. M. Hoffhues, W. Römisch, T. M. Surowiec, “On quantitative stability in infinite-dimensional optimization under uncertainty”, Optim Lett, 15:8 (2021), 2733  crossref
    3. Sainan Zhang, Shaoyan Guo, Liwei Zhang, Hongwei Zhang, “On distributionally robust optimization problems with k-th order stochastic dominance constraints induced by full random quadratic recourse”, Journal of Mathematical Analysis and Applications, 493:2 (2021), 124564  crossref
    4. Yongchao Liu, Werner Römisch, Huifu Xu, “Quantitative Stability Analysis of Stochastic Generalized Equations”, SIAM J. Optim., 24:1 (2014), 467  crossref
    5. Benedikt M. Pötscher, Ingmar R. Prucha, Wiley StatsRef: Statistics Reference Online, 2014  crossref
    6. Anatolij Plichko, “On uniform continuity of convex bodies with respect to measures in Banach spaces”, Journal of Mathematical Analysis and Applications, 401:1 (2013), 349  crossref
    7. Gérard Biau, Kevin Bleakley, “Statistical inference on graphs”, Statistics & Decisions, 24:2 (2006), 209  crossref
    8. Benedikt M. Pötscher, Ingmar R. Prucha, Encyclopedia of Statistical Sciences, 2005  crossref
    9. Benedikt M. Pötscher, Ingmar R. Prucha, Encyclopedia of Statistical Sciences, 2004  crossref
    10. Werner Römisch, Handbooks in Operations Research and Management Science, 10, Stochastic Programming, 2003, 483  crossref
    11. А. В. Бернштейн, “Классы равномерности в задачах различения сложных гипотез”, Теория вероятн. и ее примен., 29:4 (1984), 787–791  mathnet  isi; A. V. Bernštein, “Uniformity classes in problems of testing composite hypotheses”, Theory Probab. Appl., 29:4 (1985), 823–827  mathnet  crossref
    12. Douglas R. Miller, Dennis Sentilles, “Weak convergence of probability measures relative to incompatible topology and ?-field with applications to renewal theory”, Z. Wahrscheinlichkeitstheorie verw Gebiete, 45:3 (1978), 239  crossref
    13. Flemming Topsøe, “Uniformity in convergence of measures”, Z. Wahrscheinlichkeitstheorie verw Gebiete, 39:1 (1977), 1  crossref
    14. Flemming Tops�e, “On the Glivenko-Cantelli theorem”, Z. Wahrscheinlichkeitstheorie verw Gebiete, 14:3 (1970), 239  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:266
    PDF полного текста:158
    Первая страница:1
     
      Обратная связь:
    math-net2025_03@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025