Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 2006, том 51, выпуск 2, страницы 418–425
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp65
(Mi tvp65)
 

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Краткие сообщения

Central limit theorem for certain classes of dependent random variables

M. Kaminski

Oakton Community College
Список литературы:
Аннотация: Наш главный интерес в этой статье — центральная предельная теорема для зависимых классов случайных величин. Мы вычисляем точную разность между характеристической функцией суммы зависимых случайных величин и характеристической функцией суммы независимых случайных величин с теми же самыми распределениями. Полученная разность служит для определения класса зависимых случайных величин, для которых имеет место обычная сходимость по распределению к нормально распределенной случайной величине. Структура зависимости в том виде, как она определена в нашем классе случайных величин, отвечает определенным физическим явлениям.
Ключевые слова: центральная предельная теорема, зависимые случайные величины.
Поступила в редакцию: 06.12.2004
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2007, Volume 51, Issue 2, Pages 335–342
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97982396
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Язык публикации: английский
Образец цитирования: M. Kaminski, “Central limit theorem for certain classes of dependent random variables”, Теория вероятн. и ее примен., 51:2 (2006), 418–425; Theory Probab. Appl., 51:2 (2007), 335–342
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Kam06}
\by M.~Kaminski
\paper Central limit theorem for certain classes of dependent random variables
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2006
\vol 51
\issue 2
\pages 418--425
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp65}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp65}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2324213}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1122.60026}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=9242434}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2007
\vol 51
\issue 2
\pages 335--342
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97982396}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000248083200008}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-34447553698}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp65
  • https://doi.org/10.4213/tvp65
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v51/i2/p418
  • Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:550
    PDF полного текста:262
    Список литературы:99
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024