Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 2024, том 69, выпуск 1, страницы 91–111
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp5653
(Mi tvp5653)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Марковские ветвящиеся случайные блуждания по $\mathbf{Z}_+$. Подход с использованием ортогональных многочленов. I

А. В. Люлинцев

Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия
Список литературы:
Аннотация: Рассматривается однородный марковский процесс с непрерывным временем на фазовом пространстве $\mathbf{Z}_+=\{0,1,2,\dots\}$, который мы интерпретируем как движение частицы. Частица может переходить только в соседние точки $\mathbf{Z}_+$, т.е. при каждой смене положения частицы ее координата изменяется на единицу. Процесс снабжен механизмом ветвления. Источники ветвления могут находиться в каждой точке $\mathbf{Z}_+$. В момент ветвления новые частицы появляются в точке ветвления и дальше эволюционируют независимо друг от друга (и от остальных частиц) по тем же законам, что и начальная частица. Такому ветвящемуся марковскому процессу соответствует матрица Якоби. В терминах ортогональных многочленов, отвечающих этой матрице, получены формулы для среднего числа частиц в произвольной фиксированной точке $\mathbf{Z}_+$ в момент времени $t>0$. Результаты применены к некоторым конкретным моделям, получено точное значение для среднего числа частиц в терминах специальных функций и найдено его асимптотическое поведение при больших временах.
Ключевые слова: марковский ветвящийся процесс, ветвящиеся случайные блуждания, матрицы Якоби, ортогональные многочлены.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 075-15-2022-289
Работа поддержана Санкт-Петербургским международным математическим институтом имени Леонарда Эйлера, грантовое соглашение № 075-15-2022-289 от 06.04.2022.
Поступила в редакцию: 05.03.2023
Исправленный вариант: 24.05.2023
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2024, Volume 69, Issue 1, Pages 71–87
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97T991751
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. В. Люлинцев, “Марковские ветвящиеся случайные блуждания по $\mathbf{Z}_+$. Подход с использованием ортогональных многочленов. I”, Теория вероятн. и ее примен., 69:1 (2024), 91–111; Theory Probab. Appl., 69:1 (2024), 71–87
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Lyu24}
\by А.~В.~Люлинцев
\paper Марковские ветвящиеся случайные блуждания по $\mathbf{Z}_+$. Подход с~использованием ортогональных многочленов. I
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2024
\vol 69
\issue 1
\pages 91--111
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp5653}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp5653}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2024
\vol 69
\issue 1
\pages 71--87
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97T991751}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85194142256}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp5653
  • https://doi.org/10.4213/tvp5653
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v69/i1/p91
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:95
    PDF полного текста:1
    HTML русской версии:4
    Список литературы:20
    Первая страница:6
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024