Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 1965, том 10, выпуск 4, страницы 645–659 (Mi tvp565)  

Эта публикация цитируется в 35 научных статьях (всего в 35 статьях)

Предельные теоремы для плотностей и асимптотические разложения для распределений сумм независимых случайных величин

В. А. Статулявичус

г. Вильнюс
Поступила в редакцию: 16.07.1965
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 1965, Volume 10, Issue 4, Pages 582–595
DOI: https://doi.org/10.1137/1110074
Реферативные базы данных:
Образец цитирования: В. А. Статулявичус, “Предельные теоремы для плотностей и асимптотические разложения для распределений сумм независимых случайных величин”, Теория вероятн. и ее примен., 10:4 (1965), 645–659; Theory Probab. Appl., 10:4 (1965), 582–595
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Sta65}
\by В.~А.~Статулявичус
\paper Предельные теоремы для плотностей и асимптотические разложения для распределений сумм независимых случайных величин
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 1965
\vol 10
\issue 4
\pages 645--659
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp565}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=193660}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0178.53803}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 1965
\vol 10
\issue 4
\pages 582--595
\crossref{https://doi.org/10.1137/1110074}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp565
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v10/i4/p645
  • Эта публикация цитируется в следующих 35 статьяx:
    1. Sergey G. Bobkov, Gennadiy P. Chistyakov, Friedrich Götze, “Richter's local limit theorem, its refinement, and related results*”, Lith Math J, 63:2 (2023), 138  crossref
    2. Punyapat Kammoo, Kritsana Neammanee, Kittipong Laipaporn, “The local limit theorem for general weighted sums of Bernoulli random variables”, Communications in Statistics - Theory and Methods, 2023, 1  crossref
    3. Punyapat Kammoo, Kittipong Laipaporn, Kritsana Neammanee, “Local limit theorems without assuming finite third moment”, J Inequal Appl, 2023:1 (2023)  crossref
    4. С. Г. Бобков, В. В. Ульянов, “Поправка Чебышёва–Эджворта в центральной предельной теореме для целочисленных независимых слагаемых”, Теория вероятн. и ее примен., 66:4 (2021), 676–692  mathnet  crossref  zmath; S. G. Bobkov, V. V. Ulyanov, “The Chebyshev–Edgeworth correction in the central limit theorem for integer-valued independent summands”, Theory Probab. Appl., 66:4 (2022), 537–549  crossref
    5. Siripraparat T. Neammanee K., “An Improvement of Convergence Rate in the Local Limit Theorem For Integral-Valued Random Variables”, J. Inequal. Appl., 2021:1 (2021), 57  crossref  isi
    6. Sergey G. Bobkov, Alexey A. Naumov, Vladimir V. Ulyanov, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, 371, Recent Developments in Stochastic Methods and Applications, 2021, 178  crossref
    7. Bobkov S.G., “Berry-Esseen Bounds and Edgeworth Expansions in the Central Limit Theorem For Transport Distances”, Probab. Theory Relat. Field, 170:1-2 (2018), 229–262  crossref  isi
    8. Bobkov S.G., “Asymptotic Expansions For Products of Characteristic Functions Under Moment Assumptions of Non-Integer Orders”, Convexity and Concentration, IMA Volumes in Mathematics and Its Applications, 161, ed. Carlen E. Madiman M. Werner E., Springer, 2017, 297–357  crossref  isi
    9. Cekanavicius V., “Approximation Methods in Probability Theory”, Approximation Methods in Probability Theory, Universitext, Springer International Publishing Ag, 2016, 1–274  crossref  isi
    10. Vydas Čekanavičius, Universitext, Approximation Methods in Probability Theory, 2016, 51  crossref
    11. Vydas Čekanavičius, Universitext, Approximation Methods in Probability Theory, 2016, 69  crossref
    12. Vydas Čekanavičius, Universitext, Approximation Methods in Probability Theory, 2016, 107  crossref
    13. Vydas Čekanavičius, Universitext, Approximation Methods in Probability Theory, 2016, 223  crossref
    14. Vydas Čekanavičius, Universitext, Approximation Methods in Probability Theory, 2016, 207  crossref
    15. Vydas Čekanavičius, Universitext, Approximation Methods in Probability Theory, 2016, 21  crossref
    16. Vincent Fromion, Emanuele Leoncini, Philippe Robert, “A Stochastic Model of the Production of Multiple Proteins in Cells”, SIAM J. Appl. Math., 75:6 (2015), 2562  crossref
    17. Aurelija Kasparavičiūtė, Theorems of Large Deviations for the Sums of a Random Number of Independent Random Variables, 2013  crossref
    18. А. Ю. Веретенников, С. А. Клоков, “Об условиях локального перемешивания для аппроксимаций стохастических дифференциальных уравнений”, Теория вероятн. и ее примен., 57:1 (2012), 35–61  mathnet  crossref  mathscinet  zmath  elib; A. Yu. Veretennikov, S. A. Klokov, “On local mixing conditions for SDE approximations”, Theory Probab. Appl., 57:1 (2013), 110–131  crossref  isi  elib
    19. Sergey Bobkov, Gennadiy Chistyakov, Friedrich Götze, “Bounds for characteristic functions in terms of quantiles and entropy”, Electron. Commun. Probab., 17:none (2012)  crossref
    20. Erich Haeusler, Johan Segers, “Assessing Confidence Intervals for the Tail Index by Edgeworth Expansions for the Hill Estimator”, SSRN Journal, 2005  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:362
    PDF полного текста:185
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025