Аннотация:
В статье приведены доказательства результатов, сформулированных в работе C. Banerjee, L. Sakhanenko, D. C. Zhu “Global rate optimality of integral curve estimators in high order tensor models”, опубликованной в журнале “Теория вероятностей и ее применения”, 2023, 68(2), с. 95–115.
Ключевые слова:глобальная минимаксная нижняя граница, полупараметрическая оценка, диффузионная тензорная МРТ с высоким угловым разрешением.
This research was partially supported by the National Science Foundation grants DMS–1612867, DMS–2111251 and partially supported by Michigan State University High Performance Computing Center through computational resources provided by the Institute for Cyber–Enabled Research.
Поступила в редакцию: 01.11.2021 Принята в печать: 30.03.2022
Образец цитирования:
C. Banerjee, L. A. Sakhanenko, D. C. Zhu, “Global rate optimality of integral curve estimators in high order tensor models: Supplemental material”, Теория вероятн. и ее примен., 69:3 (2024), 511–535; Theory Probab. Appl., 69:3 (2024), 404–424
\RBibitem{BanSakZhu24}
\by C.~Banerjee, L.~A.~Sakhanenko, D.~C.~Zhu
\paper Global rate optimality of integral curve estimators in high order tensor models: Supplemental material
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2024
\vol 69
\issue 3
\pages 511--535
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp5566}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp5566}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2024
\vol 69
\issue 3
\pages 404--424
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97T99201X}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85208934561}