Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Теория вероятностей и ее применения, 2024, том 69, выпуск 3, страницы 578–610
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp5549 (Mi tvp5549) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Large deviations for stochastic differential equations driven by semimartingales

Q. Huangab , W. Weic, J. Duand

a Group of Mathematical Physics (GFMUL), Department of Mathematics, Faculty of Sciences, University of Lisbon, Lisboa, Portugal
b Division of Mathematical Sciences, School of Physical and Mathematical Sciences, Nanyang Technological University, Singapore
c Institute of Natural Sciences, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, P. R. China
d Department of Mathematics and Department of Physics, Great Bay University, Dongguan, Guangdong, P. R. China
PDF полного текста (632 kB) Первая страница Список цитирования (1)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp5549
Аннотация: В работе доказывается принцип больших уклонений для стохастических дифференциальных уравнений по семимартингалам с аддитивными управлениями. В терминах характеристик семимартингалов приводятся условия, гарантирующие, что если пары “шум–управление” удовлетворяют принципу больших уклонений с некоторой хорошей функцией скорости, то это же будет верно и для процессов-решений. Мы не накладываем никакого условия совместной экспоненциальной плотности на тройки “шум–управление–решение” и никакого условия равномерной экспоненциальной плотности на шум.
Ключевые слова: большие уклонения, стохастические дифференциальные уравнения, семимартингалы, свойство равномерной экспоненциальной плотности, свойство экспоненциальной плотности.
Финансовая поддержка Номер гранта
National Natural Science Foundation of China 1620449
Portuguese Foundation for Science and Technology PTDC/MAT-STA/28812/2017
The research of J. Duan was partly supported by the NSF grant 1620449. The research of Q. Huang was partly supported by FCT, Portugal, project PTDC/MAT-STA/28812/2017.
Поступила в редакцию: 28.01.2022
Исправленный вариант: 18.04.2022
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2024, Volume 69, Issue 3, Pages 460–487
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97T992045
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Язык публикации: английский
Образец цитирования: Q. Huang, W. Wei, J. Duan, “Large deviations for stochastic differential equations driven by semimartingales”, Теория вероятн. и ее примен., 69:3 (2024), 578–610; Theory Probab. Appl., 69:3 (2024), 460–487
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{HuaWeiDua24}
\by Q.~Huang, W.~Wei, J.~Duan
\paper Large deviations for stochastic differential equations driven by semimartingales
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2024
\vol 69
\issue 3
\pages 578--610
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp5549}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp5549}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2024
\vol 69
\issue 3
\pages 460--487
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97T992045}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85208991715}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp5549
  • https://doi.org/10.4213/tvp5549
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v69/i3/p578
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024