Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 2024, том 69, выпуск 1, страницы 188–200
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp5541
(Mi tvp5541)
 

Hellinger distance estimation for nonregular spectra

M. Taniguchi, Y. Xue

Department of Pure and Applied Mathematics, Waseda University, Tokyo, Japan
Список литературы:
Аннотация: Для стационарного гауссовского процесса выводится расстояние Хеллингера $T(f,g)$ между спектральными плотностями $f$ и $g$. Оценивая $T(f_\theta,f_{\theta+h})$ как $O(h^\alpha)$, мы выводим $1/\alpha$-состоятельную асимптотику оценки максимального правдоподобия для $\theta$ в случае нерегулярных спектральных плотностей. В случае же регулярных спектральных плотностей мы вводим оценку, основанную на минимизации расстояния Хеллингера: $\widehat{\theta}=\operatorname{arg}\min_\theta T(f_\theta,\widehat{g}_n)$, где $\widehat{g}_n$ — непараметрическая оценка спектральной плотности. Мы показываем, что оценка $\widehat\theta$ является асимптотически эффективной и более робастной, чем оценка Уиттла. Представлены также некоторые численные исследования.
Ключевые слова: гауссовский стационарный процесс; оценка, основанная на расстоянии Хеллингера; нерегулярная спектральная плотность; асимптотическая эффективность; робастность.
Поступила в редакцию: 01.12.2021
Исправленный вариант: 27.05.2022
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2024, Volume 69, Issue 1, Pages 150–160
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97T991805
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: M. Taniguchi, Y. Xue, “Hellinger distance estimation for nonregular spectra”, Теория вероятн. и ее примен., 69:1 (2024), 188–200; Theory Probab. Appl., 69:1 (2024), 150–160
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{TanXue24}
\by M.~Taniguchi, Y.~Xue
\paper Hellinger distance estimation for nonregular spectra
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2024
\vol 69
\issue 1
\pages 188--200
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp5541}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp5541}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2024
\vol 69
\issue 1
\pages 150--160
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97T991805}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85194187610}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp5541
  • https://doi.org/10.4213/tvp5541
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v69/i1/p188
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:131
    PDF полного текста:2
    HTML русской версии:2
    Список литературы:39
    Первая страница:10
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024