|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Optimal stopping, randomized stopping and singular control with general information flow
N. Agrama, S. Haademb, B. Øksendalb, F. Proskeb a Department of Mathematics, Linnaeus University, Växjö, Sweden
b Department of Mathematics, University of Oslo, Oslo, Norway
Аннотация:
В этой статье мы преследуем двоякую цель. Во-первых, мы распространяем хорошо известное соотношение между оптимальной
остановкой и рандомизированной остановкой заданного случайного процесса на ситуацию, когда доступный поток информации — это фильтрация, которая априори не предполагается как-либо связанной с фильтрацией случайного процесса. В этом случае мы говорим об оптимальной остановке и рандомизированной остановке при общем потоке информации. Во-вторых, следуя идее Н. В. Крылова (1977), мы вводим специальную задачу сингулярного стохастического управления с общей информацией и показываем, что она эквивалентна задачам оптимального управления и рандомизированного управления с частичной информацией. Далее мы показываем, что решение указанной задачи сингулярного управления может быть выражено в терминах вариационных неравенств для частичной информации.
Ключевые слова:
оптимальная остановка, оптимальное управление, сингулярное управление, общий поток информации.
Поступила в редакцию: 27.04.2021 Принята в печать: 06.07.2021
Образец цитирования:
N. Agram, S. Haadem, B. Øksendal, F. Proske, “Optimal stopping, randomized stopping and singular control with general information flow”, Теория вероятн. и ее примен., 66:4 (2021), 760–773; Theory Probab. Appl., 66:4 (2022), 601–612
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tvp5514https://doi.org/10.4213/tvp5514 https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v66/i4/p760
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 203 | PDF полного текста: | 32 | Список литературы: | 30 | Первая страница: | 12 |
|