Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Теория вероятностей и ее применения, 2021, том 66, выпуск 2, страницы 327–341
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp5459 (Mi tvp5459) 		 
Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Kolmogorov's strong law of large numbers holds for pairwise uncorrelated random variables

M. Janisch

University of Zürich, Mathematics Department, Zürich, Switzerland
PDF полного текста (439 kB) Список цитирования (4)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp5459
Аннотация: Используя подход Н. Этемади (1981 г.) к усиленному закону больших чисел (УЗБЧ) и развитие этого подхода, предпринятое в работе Ш. Чёргё, К. Тандори и В. Тотика (1983 г.), мы приводим более слабые условия, при которых УЗБЧ все еще справедлив, для попарно некоррелированных (а также для “почти некоррелированных”) случайных величин. Мы сосредоточиваем внимание, в частности, на случайных величинах, не являющихся одинаково распределенными. Наш подход позволяет получить еще одно, простое доказательство классического УЗБЧ.
Ключевые слова: усиленный закон больших чисел, условие Колмогорова, теорема Этемади, попарно некоррелированные случайные величины, почти некоррелированные случайные величины.
Поступила в редакцию: 23.11.2020
Принята в печать: 25.11.2020
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2021, Volume 66, Issue 2, Pages 263–275
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97T990381
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: M. Janisch, “Kolmogorov's strong law of large numbers holds for pairwise uncorrelated random variables”, Теория вероятн. и ее примен., 66:2 (2021), 327–341; Theory Probab. Appl., 66:2 (2021), 263–275
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Jan21}
\by M.~Janisch
\paper Kolmogorov's strong law of large numbers holds for pairwise uncorrelated random variables
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2021
\vol 66
\issue 2
\pages 327--341
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp5459}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp5459}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=4466376}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1470.60099}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2021
\vol 66
\issue 2
\pages 263--275
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97T990381}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85120767566}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp5459
  • https://doi.org/10.4213/tvp5459
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v66/i2/p327
    • Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:539
    PDF полного текста:185
    Список литературы:60
    Первая страница:39
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024