|
Generalized Marcinkiewicz laws for weighted dependent random vectors in Hilbert spaces
T. C. Sona, L. V. Dungb, D. T. Datc, T. T. Trangd a Vietnam National University, Hanoi University of Science, Hanoi, Vietnam
b The University of Da Nang – University of Science and Education, Da Nang, Vietnam
c Department of Statistics, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA
d Department of Mathematics, University of Alabama, Tuscaloosa, AL, USA
Аннотация:
Целью статьи является применение теории правильно меняющихся функций для изучения слабого и усиленного законов больших чисел Марцинкевича для взвешенных сумм $S_n=\sum_{j=1}^{m_n}c_{nj}X_j$, где $\{X_n,\, n\geq 1\}$ — последовательность зависимых случайных векторов в гильбертовом пространстве и $(c_{nj})$ — вещественные числа. Полученные результаты далее применяются для вывода некоторых утверждений о сходимости многомерных распределений Парето–Ципфа и многомерных логарифмических гамма-распределений.
Ключевые слова:
законы больших чисел Марцинкевича, зависимые случайные векторы, гильбертовы пространства, взвешенные суммы.
Поступила в редакцию: 10.03.2020 Исправленный вариант: 22.10.2021
Образец цитирования:
T. C. Son, L. V. Dung, D. T. Dat, T. T. Trang, “Generalized Marcinkiewicz laws for weighted dependent random vectors in Hilbert spaces”, Теория вероятн. и ее примен., 67:3 (2022), 541–562; Theory Probab. Appl., 67:3 (2022), 434–451
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tvp5436https://doi.org/10.4213/tvp5436 https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v67/i3/p541
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 183 | PDF полного текста: | 24 | Список литературы: | 77 | Первая страница: | 11 |
|