Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 2021, том 66, выпуск 2, страницы 261–283
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp5342
(Mi tvp5342)
 

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Большие уклонения для обрывающегося обобщенного процесса восстановления

Г. А. Бакай

Математический институт им. В. А. Стеклова Российской академии наук, Москва, Россия
Список литературы:
Аннотация: Пусть случайные векторы $(\xi(i),\eta(i))\in\mathbf{R}^{d+1}$, $i\in\mathbf{N}$, являются независимыми и одинаково распределенными, $\xi(i)\in \mathbf{R}^d$ — случайные векторы, $\eta(i)$ — несобственные неотрицательные случайные величины, $\mathbf{P}(\eta(i) = +\infty)\in(0,1)$. Предполагается, что распределение вектора $(\xi(1),\eta(1))$ при условии $\{\eta(1)<+\infty\}$ удовлетворяет условию Крамера.
Обрывающимся обобщенным процессом восстановления называем процесс $Z_T=\sum_{k=1}^{N_T}\xi(k)$, где $N_T=\max\{k\in\mathbf{N}\colon \eta(1)+\dots+\eta(k)\le T\}$ — процесс восстановления, построенный по несобственным случайным величинам $\eta(i)$. В работе найдены точные асимптотики вероятностей
$$ \mathbf{P}\bigl(Z_T\in I_{\Delta_T}(x)\bigr) \quad\text{и}\quad \mathbf{P}(Z_T = x) $$
в нерешетчатом и сильно арифметическом случаях соответственно; здесь $I_{\Delta_T}(x)=\{y\in\mathbf{R}^d\colon x_j\le y_j < x_j+\Delta_T,\,j=1,\dots,d\}$ и $\Delta_T$ — достаточно медленно стремящаяся к нулю положительная функция.
Ключевые слова: обобщенный процесс восстановления, большие уклонения, условие Крамера, обрывающиеся процессы восстановления.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 19-11-00111
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект № 19-11-00111) в Математическом институте им. В. А. Стеклова Российской академии наук.
Поступила в редакцию: 19.08.2019
Исправленный вариант: 12.06.2020
Принята в печать: 26.07.2020
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2021, Volume 66, Issue 2, Pages 209–227
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97T990356
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Г. А. Бакай, “Большие уклонения для обрывающегося обобщенного процесса восстановления”, Теория вероятн. и ее примен., 66:2 (2021), 261–283; Theory Probab. Appl., 66:2 (2021), 209–227
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Bak21}
\by Г.~А.~Бакай
\paper Большие уклонения для обрывающегося обобщенного процесса восстановления
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2021
\vol 66
\issue 2
\pages 261--283
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp5342}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp5342}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=4466373}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1470.60081}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2021
\vol 66
\issue 2
\pages 209--227
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97T990356}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000684185800003}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85129654164}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp5342
  • https://doi.org/10.4213/tvp5342
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v66/i2/p261
  • Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:279
    PDF полного текста:49
    Список литературы:34
    Первая страница:4
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024