Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 2021, том 66, выпуск 3, страницы 487–507
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp5326
(Mi tvp5326)
 

Характеризующие статистики и их применения

А. В. Прохоров, А. В. Савицкий

Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, Москва, Россия
Список литературы:
Аннотация: В данной статье рассматривается задача построения характеризующих статистик для некоторых типов распределений внутри определенных классов. Построена характеризующая статистика для нормального многомерного распределения с использованием теории случайных матриц. Изучены свойства и характеристики сферически симметричных распределений. Приведены примеры статистик, которые можно использовать при характеризации симметричных распределений. Исследованы приложения характеризующих статистик в теории проверки гипотез. На основе полученных результатов исследована возможность различения многомерного равномерного и нормального типов распределений внутри группы сферически симметричных распределений по малым выборкам. Получена оценка снизу количества наблюдений, на основании которых можно различить эти распределения.
Ключевые слова: многомерные распределения, характеризующие статистики, проверка гипотез, теория вероятностей, случайные матрицы, сферически симметричные распределения, линейный тип распределения, полный линейный тип.
Поступила в редакцию: 09.06.2019
Исправленный вариант: 30.03.2021
Принята в печать: 02.04.2021
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2021, Volume 66, Issue 3, Pages 391–407
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97T990472
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. В. Прохоров, А. В. Савицкий, “Характеризующие статистики и их применения”, Теория вероятн. и ее примен., 66:3 (2021), 487–507; Theory Probab. Appl., 66:3 (2021), 391–407
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ProSav21}
\by А.~В.~Прохоров, А.~В.~Савицкий
\paper Характеризующие статистики и их применения
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2021
\vol 66
\issue 3
\pages 487--507
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp5326}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp5326}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1476.62039}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2021
\vol 66
\issue 3
\pages 391--407
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97T990472}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85129657836}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp5326
  • https://doi.org/10.4213/tvp5326
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v66/i3/p487
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:207
    PDF полного текста:58
    Список литературы:47
    Первая страница:11
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024