|
Характеризующие статистики и их применения
А. В. Прохоров, А. В. Савицкий Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, Москва, Россия
Аннотация:
В данной статье рассматривается задача построения характеризующих статистик для некоторых типов распределений внутри определенных классов. Построена характеризующая статистика для нормального многомерного распределения с использованием теории случайных матриц. Изучены свойства и характеристики сферически симметричных распределений. Приведены примеры статистик, которые можно использовать при характеризации симметричных распределений. Исследованы приложения характеризующих статистик в теории проверки гипотез. На основе полученных результатов исследована возможность различения многомерного равномерного и нормального типов распределений внутри группы сферически симметричных распределений по малым выборкам. Получена оценка снизу количества наблюдений, на основании которых можно различить эти распределения.
Ключевые слова:
многомерные распределения, характеризующие статистики, проверка гипотез, теория вероятностей, случайные матрицы, сферически симметричные распределения, линейный тип распределения, полный линейный тип.
Поступила в редакцию: 09.06.2019 Исправленный вариант: 30.03.2021 Принята в печать: 02.04.2021
Образец цитирования:
А. В. Прохоров, А. В. Савицкий, “Характеризующие статистики и их применения”, Теория вероятн. и ее примен., 66:3 (2021), 487–507; Theory Probab. Appl., 66:3 (2021), 391–407
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tvp5326https://doi.org/10.4213/tvp5326 https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v66/i3/p487
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 207 | PDF полного текста: | 58 | Список литературы: | 47 | Первая страница: | 11 |
|