Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Теория вероятностей и ее применения, 2023, том 68, выпуск 1, страницы 133–146
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp5317 (Mi tvp5317) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Asymptotic relative efficiency of the Kendall and Spearman correlation statistics

I. Pinelis

Department of Mathematical Sciences, Michigan Technological University, Houghton, MI, USA
PDF полного текста (464 kB) Список цитирования (1)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp5317
Аннотация: Необходимое и достаточное условие для того, чтобы асимптотическая относительная эффективность Питмена для корреляционных статистик Кендалла и Спирмена для критерия независимости равнялась $1$, дано в терминах некоторых свойств гладкости и невырожденности модели. Получены соответствующие простые в использовании и широко применимые достаточные условия. Эти условия выполняются для большинства известных моделей зависимости.
Ключевые слова: асимптотическая относительная эффективность, корреляционные статистики, статистика Кендалла, статистика Спирмена, непараметрические критерии, критерии независимости, функция ассоциации, модели зависимости.
Поступила в редакцию: 29.04.2019
Исправленный вариант: 04.08.2022
Принята в печать: 29.09.2022
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2023, Volume 68, Issue 1, Pages 111–122
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97T991313
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: I. Pinelis, “Asymptotic relative efficiency of the Kendall and Spearman correlation statistics”, Теория вероятн. и ее примен., 68:1 (2023), 133–146; Theory Probab. Appl., 68:1 (2023), 111–122
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Pin23}
\by I.~Pinelis
\paper Asymptotic relative efficiency of the Kendall and Spearman correlation statistics
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2023
\vol 68
\issue 1
\pages 133--146
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp5317}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp5317}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2023
\vol 68
\issue 1
\pages 111--122
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97T991313}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85166616418}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp5317
  • https://doi.org/10.4213/tvp5317
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v68/i1/p133
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:104
    PDF полного текста:22
    Список литературы:29
    Первая страница:5
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024