|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Краткие сообщения
О проверке нормальности авторегрессии с засорениями критерием Пирсона
М. В. Болдин Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, механико-математический факультет, Москва, Россия
Аннотация:
Мы рассматриваем стационарную линейную $\operatorname{AR}(p)$-модель в ситуации, когда наблюдения содержат грубые выбросы (засорения). Параметры авторегрессии неизвестны, распределение инноваций тоже. По остаткам от оценок параметров строится подобие эмпирической функции распределения и основанный на ней тест типа хи-квадрат Пирсона для проверки нормальности распределения инноваций (нормальность инноваций, напомним, эквивалентна нормальности самой авторегрессионной последовательности). Найдена асимптотическая мощность теста при локальных альтернативах, установлена качественная робастность при гипотезе и альтернативах.
Ключевые слова:
авторегрессия, выбросы, остатки, эмпирическая функция распределения, тест хи-квадрат Пирсона, робастность, локальные альтернативы.
Поступила в редакцию: 15.02.2019
Образец цитирования:
М. В. Болдин, “О проверке нормальности авторегрессии с засорениями критерием Пирсона”, Теория вероятн. и ее примен., 65:1 (2020), 126–137; Theory Probab. Appl., 65:1 (2020), 102–110
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tvp5294https://doi.org/10.4213/tvp5294 https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v65/i1/p126
|
|