Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 2020, том 65, выпуск 1, страницы 3–22
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp5233
(Mi tvp5233)
 

Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)

Моментные неравенства для линейных и нелинейных статистик

Ф. Гётцеa, А. А. Наумовb, А. Н. Тихомировcd

a Bielefeld University, Bielefeld, Germany
b Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Москва, Россия
c Коми научный центр Уральского отделения Российской академии наук, Сыктывкар, Россия
d Сыктывкарский государственный университет им. Питирима Сорокина
Список литературы:
Аннотация: В работе рассматриваются статистики вида $T =\sum_{j=1}^n \xi_{j} f_{j}+ \mathcal R $, где $\xi_j, f_j$, $j=1, \dots, n,$ и $\mathcal R$ являются $\mathfrak M$-измеримыми случайными величинами для некоторой $\sigma$-алгебры $ \mathfrak M$. Предположим, что существуют $\sigma$-алгебры $\mathfrak M^{(1)}, \dots, \mathfrak M^{(n)}$, $ \mathfrak M^{(j)} \subset \mathfrak M$, $j=1, \dots, n$, такие, что $ \mathbf{E}(\xi_j\mid \mathfrak M^{(j)})=0$. При данных предположениях устанавливается неравенство для $ \mathbf{E}|T|^p$ для $p \ge 2$. Также обсуждаются приложения основного результата к оцениванию моментов линейных форм, $U$-статистик и возмущения характеризационного уравнения для преобразования Стилтьеса полукругового закона Вигнера.
Ключевые слова: статистики от независимых случайных величин, неравенство Розенталя, $U$-статистики, полукруговой закон Вигнера, преобразование Стилтьеса, моментные неравенства.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 18-11-00132
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект № 18-11-00132).
Поступила в редакцию: 18.06.2018
Принята в печать: 24.10.2019
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2020, Volume 65, Issue 1, Pages 1–16
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97T989787
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Ф. Гётце, А. А. Наумов, А. Н. Тихомиров, “Моментные неравенства для линейных и нелинейных статистик”, Теория вероятн. и ее примен., 65:1 (2020), 3–22; Theory Probab. Appl., 65:1 (2020), 1–16
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GotNauTik20}
\by Ф.~Гётце, А.~А.~Наумов, А.~Н.~Тихомиров
\paper Моментные неравенства для линейных и нелинейных статистик
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2020
\vol 65
\issue 1
\pages 3--22
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp5233}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp5233}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=43303563}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2020
\vol 65
\issue 1
\pages 1--16
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97T989787}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000551395200001}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85087003289}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp5233
  • https://doi.org/10.4213/tvp5233
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v65/i1/p3
  • Эта публикация цитируется в следующих 5 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:477
    PDF полного текста:74
    Список литературы:40
    Первая страница:32
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024