Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Теория вероятностей и ее применения, 2019, том 64, выпуск 2, страницы 358–374
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp5224 (Mi tvp5224) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Testing a multivariate distribution for generalized skew ellipticity

L. A. Sakhanenko

Department of Statistics and Probability, Michigan State University, East Lansing, MI, USA
PDF полного текста (490 kB) Список цитирования (1)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp5224
Аннотация: Рассматривается задача тестирования распределения по выборке на принадлежность семейству многомерных обобщенных скошенно-эллиптических распределений с неизвестными вектором сдвига, матрицей масштаба, распределением симметричной компоненты, у которого задана параметрическая функция скоса с неизвестным значением параметра. Предлагаются статистические критерии, являющиеся функционалами эмпирических процессов, индексированных классами функций. При выполнении слабых условий на гладкость функции скоса и класса функций получена асимптотическая теория для этих тестов. Они состоятельны против любой фиксированной альтернативы, они инвариантны для группы аффинных преобразований, они гибки в применении. Однако предельный процесс зависит от неизвестных объектов очень сложным образом. Для преодоления этой сложности предложена модификация статистического критерия при помощи бутстрепа, показано теоретически, почему она работает, и проиллюстрировано практическое применение на симуляциях.
Ключевые слова: обобщенное скошенно-эллиптическое распределение, бутстреп, тестирование гипотез.
Финансовая поддержка Номер гранта
National Science Foundation DMS-1208238
Research is partially supported by NSF (grant DMS-1208238).
Поступила в редакцию: 01.05.2017
Принята в печать: 21.06.2018
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2019, Volume 64, Issue 2, Pages 290–303
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97T989490
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: L. A. Sakhanenko, “Testing a multivariate distribution for generalized skew ellipticity”, Теория вероятн. и ее примен., 64:2 (2019), 358–374; Theory Probab. Appl., 64:2 (2019), 290–303
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Sak19}
\by L.~A.~Sakhanenko
\paper Testing a~multivariate distribution for generalized skew ellipticity
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2019
\vol 64
\issue 2
\pages 358--374
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp5224}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp5224}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3943124}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1426.62172}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=37298298}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2019
\vol 64
\issue 2
\pages 290--303
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97T989490}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000478971000007}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85070989837}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp5224
  • https://doi.org/10.4213/tvp5224
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v64/i2/p358
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:226
    PDF полного текста:27
    Список литературы:40
    Первая страница:8
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024